Опубликовано 29 дней назад
Лидер команды продуктовой аналитики в Дивизион "Розничное взыскание и урегулирование" в Сбер для экспертов Москва
Команда занимается аналитикой продуктов дистанционного взаимодействия с клиентом, таких как робот-оператор, агент в чате (чат-бот), Copilot оператора и другие.
Вам предстоит:
- готовить аналитику по продуктам change-команд разработки
- регулярно управлять сотрудниками команды: обучать, наставлять, распределять и контролировать задачи
- запускать сложные пилотные проекты
- создавать отчеты в Qlik Sense
- работать с кодом и задачами в Bitbucket
- обрабатывать данные о состоянии портфеля задолженности
- формировать сложную отчетность и поддерживать ее актуальность
- выполнять разовые выгрузки данных и проводить ad-hoc анализы
- выгружать информацию из различных систем банка для дальнейшей обработки
Мы ждем, что вы:
- имеете высшее образование
- имеете аналогичный опыт работы от 3х лет
- уверенно владеете Python, SQL и PSQL (включая написание сложных запросов)
- отлично знаете MS Excel: умеете работать со сводными таблицами, строить графики, применять сложные формулы и условное форматирование
- обладаете навыками работы с большими массивами данных
- будет преимуществом опыт работы в Bitbucket
- имеете опыт работы с ИИ-инструментами
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративную пенсионную программу
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
СД
Сбер для экспертов
Москва
Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по Python
стажировки по Python