Опубликовано 29 дней назад

Product Manager в рекомендательных системах в Сбер. IT Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.

Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе.

Мы ищем Product Manager для формирования видения и стратегии развития рекомендательных сервисов. Ваша роль будет ключевой в определении того, что и зачем мы строим, чтобы технологии приносили максимальную пользу бизнесу и пользователям. Если вы умеете находить баланс между пользовательской ценностью, технологическими возможностями и бизнес-эффектом — присоединяйтесь к нам!

Обязанности

  • разрабатывать продуктовую стратегию развития рекомендаций, определяя образ результата и дорожную карту (Roadmap)
  • проводить исследование рынка и конкурентов по рекомендациям, выявлять лучшие практики и адаптировать их под экосистему Сбера
  • исследовать клиентское восприятие рекомендаций (качественные и количественные методы), выявлять боли и точки роста пользовательского опыта
  • определять продуктовые метрики качества рекомендаций и связывать их с бизнес-показателями
  • оценивать эффект от рекомендаций и их улучшения (финансовые показатели, лояльность, retention и др.)
  • взаимодействовать с лидерами других продуктовых команд для синхронизации кросс-функциональных проектов и интеграции рекомендаций в различные поверхности
  • формировать и приоритизировать бэклог гипотез, работать в связке с Data Scientists, Аналитиками и Разработкой для реализации фич
  • презентовать результаты и стратегию стейкхолдерам и топ-менеджменту, защищать интересы продукта.

Требования

  • опыт работы Product Manager от 3-х лет в цифровых продуктах
  • понимание принципов работы ML/AI (на уровне взаимодействия с командой Data Science)
  • навык разработки продуктовых стратегий и управления жизненным циклом продукта (PLC)
  • сильная аналитическая база: умение работать с данными, определять метрики успеха и проводить A/B-тесты
  • опыт исследования пользовательского опыта и проведения CustDev / глубинных интервью
  • отличные коммуникативные навыки, умение вести переговоры на уровне руководителей направлений
  • системное мышление и умение работать в условиях неопределённости
  • владение инструментами продуктовой аналитики и управления задачами.

Будет плюсом:

  • опыт в сферах: e-commerce, банковских продуктов или развлекательных сервисов
  • опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys), поиска или персонализации.
  • технический бэкграунд (понимание архитектуры ML-решений, ограничений данных и моделей)
  • опыт запуска продуктов с использованием Generative AI / LLM.
  • навыки работы с SQL / Python для анализа данных
  • высшее образование в области IT, менеджмента, экономики или смежных дисциплин.

Условия

  • гибридный/офисный формат работы (опционально)
  • годовой бонус и ежегодный пересмотр
  • расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
  • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
  • офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
  • 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
  • льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
СI

Сбер. IT

Москва

Получить оффер

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по Python
стажировки по Python
Автоотклики