MLOps аналитик в GlowByte Москва

GlowByte - лидер в сфере разработки Business Intelligence (BI) решений. Компания на рынке c 2004 года.

Сегодня нас выбирают лидеры своих отраслей: крупнейшие производственные предприятия, ритейлеры, банки (17 из Топ-20), телеком и сотовые операторы (все компании большой четверки) - с каждым годом этот список растет.

GlowByte - аккредитованная ИТ компания.

В связи с развитием бизнеса ищем опытного ModelOps/LLMOps инженера! На проект по созданию систем, обеспечивающих автоматизацию процессов разработки и внедрения моделей машинного обучения. Есть собственные продукты и команда > 100 человек с экспертизой внедрения инструментов работы с данными, построения хранилищ данных и Lakehouse.

Предстоит работать в непосредственном контакте с руководителями команд и владельцами продуктов. Фокус на территорию Страхового рынка РФ и НПФ.

Требования (стэк):

опыт в аналогичной должности от 2 лет

• Python (умение читать и анализировать код, создавать прототипы)

• Понимание, что такое модели машинного обучения

• Docker (Умение работать с Docker-контейнерами)

• AirFlow

• REST API

• LLM

• RAG

• LangChain, LangGraph

• AI агенты

Задачи:

Системный анализ и проектирование MLOps-решений:

• Сбор, формализация и согласование бизнес- и технических требований со стороны крупного заказчика.

• Проектирование MLOps-инфраструктуры: обеспечение максимального удобства для Data Science команд при строгом соблюдении Enterprise-стандартов.

• Структурирование запросов бизнеса и трансформация их в понятные технические решения.

Техническое лидерство:

• Управление проектной кросс-функциональной командой (DevOps-инженеры, ML-разработчики, junior/middle аналитики).

• Декомпозиция архитектурных решений, постановка задач, внутренний контроль качества внедряемых решений.

• Оперативное разрешение технических или коммуникационных блокеров на проекте.

• Готовность при необходимости провести глубокую техническую диагностику и внести точечные правки в пайплайны, конфигурации или код.

AI/ML Консалтинг и Стратегия:

• Проведение технологического и операционного аудита текущих процессов работы с моделями (ML/AI Lifecycle) у заказчиков.

• Участие в разработке и защите стратегий и roadmap-ов внедрения AI/ML на уровне компаний.

• Подготовка структурированных презентаций и обоснование предлагаемых решений перед бизнес-заказчиками.

Преимущества нашей вакансии:

• Современные технологии

• Широкий стек (в т. ч. open source)

• Для многих задач еще нет best practices (нужно придумывать решение)

• Участие в проектировании архитектуры приложений с нуля

• Постоянные челленджи в виде ранее неиспользуемых технологий (LLMOps, CVOps и т.д.)

• Возможность построения плана развития и внедрения ML или AI в крупных компаниях

Своим сотрудникам мы предлагаем:

• Стабильный оклад и премии по итогам года;

• Сильную команду, вместе с которой можно развиваться и расширять свои знания;

• ​Отлаженный подход к обучению сотрудников (у каждого сотрудника есть персональный куратор, план индивидуального развития, регулярно проводятся рабочие встречи и встречи по развитию);

• ​Лояльный подход к сотрудникам, гибкий график (можно выбрать начало рабочего дня в 08:00, можно в 11:00). Для нас главное - чтобы работа делалась в срок;

• Профессиональное обучение и сертификацию с оплатой за счёт компании;

• Работу в дружном коллективе (средний возраст нашей команды - 26 лет, есть различные клубы по интересам и хобби);

• ДМС, компенсация изучения английского языка/абонемента в фитнес-клуб.