Middle/Senior Python разработчик в Сбер Москва

Middle/Senior Python разработчик в Сбер для проектирования отказоустойчивой архитектуры AI-агентов, работы с LLM и RAG, создания production-ready микросервисов.

Задачи:

• Проектировать и реализовывать отказоустойчивую архитектуру AI-агентов, выстраивать сложные цепочки рассуждений (chains) для LLM, включая динамический выбор навыков (tool use), валидацию полноты ответов и обработку ошибок.
• Создание и поддержка production-ready микросервисов на Python; реализация сложных интеграций с внешними API, банковскими системами, базами данных (SQL/NoSQL), брокерами сообщений и векторными хранилищами.
• Применение продвинутых техник промпт-инжиниринга (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought) для повышения качества и предсказуемости работы агента; разработка и оптимизация систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с корпоративными базами знаний.
• Профилирование производительности кода (время, память), выявление и устранение «узких мест»; внедрение метрик для мониторинга работы агентов (latency, success rate, cost per interaction); обеспечение стабильности сервисов в условиях высокой нагрузки.
• Активное участие в код-ревью, менторство младших коллег; написание модульных и интеграционных тестов; внедрение практик CI/CD, автоматизация развертывания (IaC).

Требования:

• Глубокое знание языка Python (3.8+), асинхронное программирование (asyncio, aiohttp), опыт работы с FastAPI.
• Уверенное понимание принципов SOLID, DDD, паттернов проектирования; опыт проектирования распределенных систем.
• Продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE), опыт работы с PostgreSQL; понимание принципов работы NoSQL-хранилищ и векторных БД.
• Глубокое понимание устройства LLM, механизмов токенизации, контекстных окон; опыт работы с LangChain API или аналогами.
• Уверенное владение Git (GitFlow), Docker; опыт профилирования и отладки Python-приложений.
• Навыки работы с генеративными AI-моделями.
• Навыки написания автотестов (pytest).

Условия:

• Достойная зарплата
• ДМС и корпоративное обучение
• Карьерный рост

Навыки:

• Python
• asyncio
• aiohttp
• FastAPI
• SQL
• PostgreSQL
• NoSQL
• LLM
• LangChain
• Git
• GitFlow
• Docker
• pytest
• CI/CD
• IaC
• RAG
• GigaChat
• Kandinsky