Fullstack аналитик в Сбер. IT Москва

Мы команда ПРБР – платформа развития бизнеса в регионах. Наша команда занимается разработкой автоматизированной системы управления для топ-менеджеров Сбера.

Система представляет собой симбиоз АСУП, базы знаний и отчетной системы, который позволяет развивать бизнес в регионах за счет оценки ключевых потребностей и потенциала регионов на базе единой учетной системы по: региональным, инвестиционным и пилотным проектам, лучшим практикам и продуктам экосистемы

Мы ищем fullstack-аналитика, которому интересно полноценно внедрять e2e решения от постановки бизнес задачи, сбора данных до вывода решения в ПРОМ с применением искусственного интеллекта. Эта роль на стыке аналитики, инженерии и архитектуры AI-систем в Банке.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• анализировать работу мультиагентных систем с соответствием поставленной бизнес задачей, написание промптов для агентов, поиск аномалий в работе AI-решений
• разрабатывать скрипты и пайплайны на Python для сбора датасетов
• проведение исследований, выявление закономерностей и зависимостей в данных, построение гипотез и их проверка
• работать с большими массивами данных, логами, результатами генераций
• взаимодействовать с командами DS, платформы, безопасности и бизнеса.
• документировать технические решения, обсуждать интеграции межсервисного взаимодействия в команде и с архитектором
• работа с обратной связью от пользователей, проведение аналитики, фиксация задач в бэклоге
• проработка с заказчиками бизнес-требований к новому функционалу
• разработка технических спецификаций для постановки задач разработчикам (API, БД, сервисы)
• контроль качества разработки решения

Требования

• уверенный Python: анализ данных, автоматизация, скрипты, пайплайны
• опыт работы с данными: структурированными и полуструктурированными
• инженерное мышление: умение разбирать сложные системы
• интерес к устройству LLM, AI-агентов, prompt engineering
• способность формулировать метрики для «нематериальных» вещей: качество ответа, риск, доверие
• желание работать с системами, от которых реально зависит бизнес
• опыт работы с обратной связью пользователей, умение выявлять важное и востребованное для продукта
• навыки сбора и документирования требований к новому функционалу с использованием User Stories/Use Cases
• участие в тестировании, проверка соответствия решения требованиям.

Условия

• комфортный современный офис на м. Кутузовская
• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.