Опубликовано 19 дней назад

Agentic Engineer Middle (AI-прототипы и агентские системы) в Сбер. Data Science Санкт-Петербург

Building iconв офис
Person iconjunior
Money bag iconне указана

Команда «Перспективный AI» занимается LLM, агентскими фреймворками и продуктовым R&D. Мы ищем инженера для создания рабочих прототипов с нуля до пилота.

Вам предстоит проектировать agent skills, tools, memory layer и окружение вокруг LLM/VLM. Важна способность не просто заставить демо работать, а сделать решение понятным, переиспользуемым и готовым к развитию.

Кого мы ищем: инженер уровня Middle с R&D-подходом, быстро включается в новые задачи, выбирает прагматичное решение и доводит его до результата.

Обязанности

  • работа с agent-фреймворками (OpenClaw, Hermes, LangChain/LangGraph)
  • интеграция OpenSource LLM/VLM в продуктовые сценарии
  • инженерия агентской памяти для эффективной работы агента
  • быстрая сборка PoC масштабирование до MVP и пилотирование
  • backend-интеграция на Python FastAPI и REST API.

Требования

Стек: Python, FastAPI, REST API, Git, OpenSource LLM/VLM, agent frameworks (OpenClaw, Hermes, LangChain/LangGraph).

  • уверенный Python, Git
  • опыт командной разработки
  • опыт с OpenSource LLM/VLM и их интеграцией в продукты
  • работа с agent-фреймворками (OpenClaw, Hermes, LangChain/LangGraph) понимание tool-calling, prompt engineering и архитектуры агентов
  • быстрое прототипирование без потери инженерной дисциплины
  • FastAPI, REST API, проектирование тестируемых систем
  • эффективное использование coding assistants (Claude Code, Cursor, Codex).

Будет плюсом:

  • опыт разработки распространяемых agent skills/tools
  • опыт тестирования агентских сценариев
  • построение memory layer для LLM-агентов
  • использование coding assistants (Claude Code, Cursor, Codex).

Важно, чтобы ты уверенно использовал AI-ассистентов в разработке; понимал разницу между "оно запустилось" и "это можно развивать"; умел превращать хаотичную гипотезу в понятную инженерную реализацию.

Условия

  • офисный формат работы в Санкт-Петербурге: IT Хаб Сбера, Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная)
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера, возможность работать над интересными и значимыми проектами, влияющими на развитие банковских продуктов и сервисов.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
СD

Сбер. Data Science

Санкт-Петербург

Получить оффер

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по Python
стажировки по Python
Автоотклики