AI Product Growth Manager / Специалист по развитию и монетизации AI-продуктов в Лобанова Мария Алексеевна Москва

О нас

Мы в Lab4U запускаем digital-продукты быстро и эффективно на базе AI-сервисов. За короткий срок мы научились превращать идею в работающий проект — и уже собрали портфель запущенных продуктов. Теперь фокус смещается: нам нужно не плодить новые проекты, а выжимать максимум из тех, что уже живут.

Кого ищем

Человека с сильным техническим профилем, но с другим складом мышления. Не генератора идей «с нуля», а дотошного улучшателя — того, кто получает удовольствие, когда конверсия выросла на 3%, а не когда запущено ещё одно приложение. Вы смотрите на метрики, находите узкие места и по-инженерному методично их расшиваете, пока цифры не пойдут вверх.

Ваша главная задача — растить конверсии, выручку и прибыль по уже запущенным проектам. Вы работаете на стыке продукта, аналитики и маркетинга: анализируете поведение пользователей с помощью AI-инструментов, формулируете гипотезы роста и доводите продукт до результата в деньгах.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать поведение пользователей и метрики продукта (воронки, retention, LTV, конверсии на каждом шаге) и находить точки роста.

• Применять AI-инструменты для анализа продукта и данных: сегментация, поиск паттернов, обработка обратной связи, генерация и приоритизация гипотез.

• Ставить и проверять гипотезы роста — A/B-тесты, изменения в продукте, воронке, онбординге, ценообразовании.

• Дорабатывать продукт под рост пользователей, выручки и прибыли — в постоянной связке с командой и разработкой.

• Настраивать работу с ИИ-агентами: проектировать промты и подключать механизмы вроде RAG и tools, чтобы автоматизировать анализ и продуктовые процессы.

• Работать в паре с интернет-маркетингом: понимать, как трафик, каналы и креативы влияют на конверсию, и замыкать петлю «маркетинг → продукт → выручка».

• Контролировать и поддерживать устойчивость запущенных продуктов — следить за стабильностью работы.

• Поддерживать запущенные продукты и самостоятельно видеть, куда их развивать дальше.

• Держать руку на пульсе метрик и предлагать, что докрутить дальше.

Что важно для нас (требования)

• Сильный технический бэкграунд — вы умеете самостоятельно работать с данными и AI-сервисами, а не только ставить задачи другим.

• Back-End: Python, FastAPI — уверенно пишете код и поднимаете сервисы самостоятельно.

• ML / AI: промт-инжиниринг, RAG, ИИ-агенты и tools — умеете настраивать работу с ИИ-агентами через промты и механизмы вроде RAG и tools.

• Базовый DevOps — способны развернуть и поддержать своё решение.

• Аналитический склад ума: свободно работаете с метриками, воронками и когортами, умеете превращать данные в решения.

• Уверенное владение AI-инструментами для анализа и автоматизации.

• Понимание инструментов интернет-маркетинга: каналы привлечения, атрибуция, влияние трафика на продуктовые метрики.

• Sales-driven мышление: вы измеряете свой успех ростом конверсий и выручки, а не количеством задач.

• Дотошность и внимание к деталям — доводите начатое до измеримого результата.

Будет плюсом

• Опыт product/growth-аналитики или работы над монетизацией продуктов.

• Опыт проведения A/B-тестов и работы с продуктовой аналитикой (например, Amplitude, GA, Metabase и подобные).

• Опыт запуска или развития продуктов на базе AI-сервисов.

Что предлагаем

• Портфель уже запущенных продуктов, где ваша работа сразу видна в деньгах.

• Свободу экспериментировать с AI-инструментами и быстрым запуском гипотез.

• Прямое влияние на выручку и прибыль — вы видите результат своих улучшений, а не работаете «в стол».

• Команду, которая умеет двигаться быстро.

Расскажите в сопроводительном письме один проект или функцию, которую вы не запускали с нуля, а именно докручивали. Что именно вы изменили и как это повлияло на метрики? ( желательно с цифрами )