Опубликовано 13 дней назад

Ведущий инженер по автономной навигации и локализации роботов в ЛАНИТ Интеграция Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

ЛАНИТ-Интеграция - современная многопрофильная компания, специализирующаяся на проектировании и внедрении комплексных информационных систем, а также на строительных и инженерных решениях для объектов крупных государственных и корпоративных заказчиков. В активе компании – уникальный проектный опыт, накопленный командой за многие годы работы на рынке системной интеграции. На сегодняшний день реализовано свыше 2000 масштабных проектов, создано более 100 отраслевых решений для нефтегазового, банковского, промышленного и других ведущих секторов экономики.

Мы создаём решение на базе мобильных робототехнических платформ (робособаки) для автономной инспекции и патрулирования промышленных объектов. Задача - построение масштабируемой системы, от пилотных проектов до промышленного внедрения на большом количестве объектов и у разных заказчиков.

Обязанности:

  • Разработка и настройка автономной навигации на базе ROS/ROS2 и Nav2 для мобильной робототехнической платформы;
  • Настройка и оптимизация SLAM и локализации по данным LiDAR, IMU, одометрии и GNSS в типовых промышленных сценариях;
  • Разработка ROS/ROS2-пакетов и нод на Python/C++, launch-файлов, параметризации и диагностических утилит; реализация взаимодействия через topics, services и actions;
  • Проектирование и поддержка ROS/ROS2-обвязки навигационного контура: TF-дерево, QoS, lifecycle nodes, namespaces, конфигурации для нескольких платформ, логирование и health monitoring;
  • Интеграция Nav2 и настройка planner/controller, costmaps, behavior tree и recovery-поведений с учётом кинематических и динамических ограничений робота;
  • Реализация маршрутов по waypoints, логики патрулирования, возврата в исходную точку, безопасной остановки и восстановления после сбоев;
  • Отладка обхода препятствий и навигации в узких коридорах, дверных проёмах, между оборудованием, а также в присутствии людей и движущейся техники;
  • Анализ и повышение устойчивости локализации в сложных условиях: стеклянные и зеркальные поверхности, малофактурные зоны, пыль, дым, вибрации и нестабильные данные сенсоров;
  • Разработка и поддержка симуляции в NVIDIA Isaac Sim и/или Gazebo: сцены, карты, модели сенсоров, динамические объекты, сценарии патрулирования и воспроизведение rosbag;
  • Перенос решений по пайплайну «симуляция → лабораторный полигон → индустриальный объект», подготовка тестовых сценариев и критериев приёмки;
  • Интеграция нового оборудования при необходимости: LiDAR, IMU, GNSS/RTK, камеры, бортовые вычислители и средства связи; проверка драйверов, интерфейсов, калибровки, синхронизации и корректности данных;
  • Взаимодействие с командами perception, системной архитектуры и низкоуровневого управления для согласования интерфейсов, ограничений и требований по безопасности;
  • Участие в лабораторных, полигонных и выездных испытаниях, сбор и анализ rosbag и системных логов, оперативная отладка, подготовка технических отчётов и предложений по улучшению.
Требования:
  • Практический опыт разработки на ROS/ROS2, желательно с Nav2 и современным стеком навигации;
  • Опыт настройки SLAM и/или локализации на реальных мобильных роботах;
  • Уверенное владение Python и/или C++ для разработки ROS/ROS2-пакетов, нод, скриптов и утилит;
  • Понимание ROS/ROS2 concepts: nodes, topics, services, actions, TF2, QoS, lifecycle, rosbag, launch и colcon;
  • Опыт работы с LiDAR, IMU и одометрией; понимание типичных источников ошибок, дрейфа и временной рассинхронизации;
  • Понимание кинематики мобильных платформ и влияния ограничений привода на планирование и управление движением;
  • Уверенная работа в Linux и Git, навыки диагностики распределённых программно-аппаратных систем.

Будет преимуществом:

  • Опыт эксплуатации четвероногих или колёсных роботов в реальных условиях;
  • Опыт работы в Isaac Sim и/или Gazebo, включая создание сцен, настройку сенсоров и разработку плагинов или Python-скриптов;
  • Опыт интеграции GNSS/RTK, visual odometry, sensor fusion или семантических данных в навигационный стек;
  • Опыт вывода систем в пилотную или промышленную эксплуатацию и поэтапного rollout решений.
Условия:
  • Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход; ­­
  • Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека МИФ, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования;
  • Профильное обучение и сертификация;
  • Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт;
  • Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы;
  • Здоровье: ДМС, включая стоматологию, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации);
  • Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия;
  • Мы работаем в офисном формате;
  • Территориально: Мурманский пр-д, д.14, к.1 (ст. метро Алексеевская/ Марьина Роща).
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
ЛИ

ЛАНИТ- Интеграция

Москва

Получить оффер

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по Python
стажировки по Python
Автоотклики