Quantitative Researcher in Trading в ScoutX Москва

Хотите стать ключевым активом в составе команды хедж-фонда?

Сейчас мы ищем амбициозных кандидатов на роль Quantitative Researcher в хедж-фонд с офисами в Москве, на Кипре и в Дубае, либо с удаленным форматом работы.
Это международный инвестиционный комплекс, объединяющий исследователей и инженеров, которые разрабатывают и внедряют стратегии алгоритмической торговли на глобальных финансовых рынках. В компании работает более 700 сотрудников, а объём средств под управлением превышает 5 миллиардов долларов.

Мы рассматриваем кандидатов-квантов как с опытом, так и без него: если у вас сильные способности в математике, программировании и анализе данных — обязательно откликнитесь. Вы пройдете структурированную программу онбординга, включающую интенсив по финансовым рынкам и работу с реальными задачами.

Что вы будете делать:

• Анализировать большие объемы рыночных данных, выявлять аномалии и паттерны, искать торговые сигналы (альфы)
• Разрабатывать и тестировать алгоритмические торговые стратегии, строить модели волатильности
• Управлять рисками и контролировать поведение стратегий в реальном времени
• Программировать на Python и/или C++, использовать исследовательские и торговые инструменты

Мы предлагаем:

• От $5 000 в месяц на старте (в зависимости от опыта и офиса) + бонусы от эффективности стратегий
• ДМС (добровольное медицинское страхование)
• Обеды в офисе
• Компенсация фитнеса
• Отпуск и больничные

Формат работы:

• Полный день, гибкий график
• Офисы в Москве, Ереване, на Кипре и в Дубае — по желанию возможна релокация с возмещением расходов и оформлением по ТК
• Есть юрлицо с аккредитацией, помогаем с оформлением
• Возможны переработки в пиковые моменты

Обязательные требования:

• Владение Python или C++ и инструментами анализа данных
• Английский язык будет преимуществом

Мы с радостью рассмотрим вас, если вы соответствуете одному из карьерных треков:

А. Математико-технический трек
(совпадение по 3+ пунктам):

• Оконченное высшее математическое или физическое образование в вузах (в т.ч. текущий выпуск). Особенно будем рады высокому GPA!
• Призовые места на олимпиадах по математике, физике или информатике (всероссийские, национальные, международные)
• Академические достижения: PhD/аспирантура, научные публикации
• Опыт работы в DS/ML в крупных компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф и др.)

Дополнительным плюсом будет:
Обучение в Школе анализа данных Яндекса
Курсы/программы по финансовой математике (Coursera, топ-вузы и др.)

Б. Экономико-аналитический трек
(совпадение по любому пункту):

• Опыт в Quantitative Research (разработка и концептуализация торговых моделей, без обязательной реализации)
• Опыт в банках в торговых рисках
• Оконченное образование в РЭШ или аналогичных вузах

Готовы попробовать себя в этой роли?
Отправьте свое резюме и заполните короткую анкету — мы обязательно с вами свяжемся.