Опубликовано 11 дней назад

Научный сотрудник (разработка методики факторного анализа производительности труда) в Созвездие Москва

Building iconв офис
Person iconjunior
Money bag iconне указана

Цель позиции

Разработать комплексную методику факторного анализа производительности труда, обеспечивающую количественную декомпозицию вклада ключевых факторов в динамику производительности в разрезе отраслей и типов предприятий. Методика должна служить аналитической базой для проектирования и оценки эффективности инструментов государственной политики по повышению производительности труда.

Основные обязанности

  • Систематизировать и провести сравнительный анализ мировых методологических подходов к факторному анализу производительности труда (Growth Accounting, SFA, EU KLEMS, Malmquist‑DEA, панельная регрессия, CGE‑моделирование и др.).
  • Сформировать перечень факторов производительности труда (технологические, капитальные, трудовые, институциональные, структурные, макроэкономические) и определить систему показателей (индикаторов) для каждого фактора.
  • Определить и обосновать источники данных для расчёта показателей, включая микроданные: СПАРК/Интерфакс, данные ФНС, Росстата, а также международные базы (Penn World Tables, OECD Productivity Statistics, World Bank WDI и др.).
  • Провести пилотные расчёты с применением выбранных методов (в т. ч. SFA, панельные регрессии) и оценить эффективность подходов к количественной оценке влияния факторов. Разработать алгоритм расчёта и провести тесты на спецификацию модели и диагностику качества оценок.
  • Разработать предварительные варианты факторной модели для микро‑ и мезо‑ (отраслевого) уровня, проанализировать согласованность измерения производительности труда на этих уровнях.
  • Выполнить сравнительный факторный анализ производительности труда в России и других странах с использованием сопоставимых методологий.
  • Подготовить управленческие рекомендации по развитию инструментария измерения производительности труда и оценке эффективности государственной политики в этой области.
  • Оформить результаты НИР в виде отчётов по этапам и итогового отчёта в соответствии с ГОСТ 7.32‑2017, приложить разработанную методику факторного анализа.
  • Обеспечить взаимодействие с заказчиком, своевременно предоставлять промежуточные материалы, участвовать в согласовании результатов, устранять замечания.

Требования к кандидату

  • Образование и квалификация: высшее экономическое/экономико‑математическое образование (экономика, эконометрика, статистика, прикладная математика). Приветствуются дополнительные компетенции в области государственной экономической политики.
  • Опыт: не менее 3 лет в проведении прикладных экономических исследований, разработке методик, выполнении расчётов на реальных данных. Опыт участия в НИР — преимущество.
  • Знание методологий: владение методами факторного анализа и декомпозиции производительности (Growth Accounting, SFA, DEA, панельные модели), понимание специфики построения производственных функций (Кобба‑Дугласа, транслогарифмической).
  • Практические навыки работы с данными: уверенное использование данных Росстата, ФНС, СПАРК, международных баз данных; опыт работы с формами отчётности (1‑робототехника, 1‑технология, 4‑инновация, 3‑информ и др.).
  • Владение инструментами анализа: продвинутый уровень работы с эконометрическими пакетами (Stata, EViews, R, Python) и табличными редакторами; навыки построения панельных наборов данных, обработки выбросов, работы с дефляторами и индексами цен.
  • Нормативная база: знание требований к оформлению отчётов о НИР (ГОСТ 7.32‑2017), понимание порядка выполнения НИР (ГОСТ Р 15.101‑2021).
  • Документация и отчётность: опыт подготовки научно‑технических отчётов, методик, аналитических записок, обоснования выбора моделей и источников данных.
  • Личные качества: системность, внимание к деталям, умение обосновывать методологические решения, работать в сжатые сроки и под контролем заказчика.

Будет преимуществом

  • Опыт построения производственных функций на микроданных предприятий (в т. ч. с применением SFA).
  • Практический опыт международных сопоставлений производительности труда (KLEMS‑подход, методологии ОЭСР).
  • Знание специфики отраслевой статистики и форм отчётности Росстата, понимание ограничений микроданных и способов их учёта.
  • Публикации или реализованные проекты по тематике производительности труда, факторного анализа, оценки эффективности госполитики.
  • Навыки презентации результатов для государственных заказчиков, участия в рабочих группах и согласования методик.

Эту вакансию мы нашли в HH.ru
СО

Созвездие

Москва

Получить оффер

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по Python
стажировки по Python
Автоотклики