Опубликовано 13 дней назад

Стажер Risk modelling&research в Сбер Санкт-Петербург

в офис

стажировка

intern

не указана

Обязанности

участвовать в полном цикле разработки модели: постановка задачи, сбор данных, разработка Machine Learning-модели, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом;
исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей.

бакалавриат/магистратура в области компьютерных наук, статистики, математики или другой релевантной области (неоконченное высшее образование);
отличные навыки программирования на Python;
знание Pytorch;
знание SQL;
опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек, Natural Language Processing, Deep Learning);
готовность работать 30-40 часов в неделю (гибкий график);
будет плюсом опыт работы с Large Language Models;
будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями;
будет преимуществом опыт создания AI-агентов и использования их в работе;
будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах;
будет преимуществом навыки создания и использования AI-агентов.

достойное вознаграждение;
возможность совмещать стажировку и учебу;
развитие сотрудников: обучающие курсы в сфере Data Science и в предметной области, митапы/конференции, обучение в корпоративном университете после прохождения стажировки;
расширенный социальный пакет;
добровольное медицинское страхование для сотрудников и их родственников;
страхование жизни.

Эту вакансию мы нашли в changellenge

СБ

Санкт-Петербург

Подготовиться к собеседованию в Сбер