Опубликовано 4 дня назад

Дата-аналитик (Senior) в Сбер. IT Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Мы — команда «Мотивационный профиль» внутри юнита Data, мы строим симулякров клиентов — цифровые модели, которые эмулируют поведение, эмоциональные реакции, принятие решений и смену жизненных приоритетов реальных людей.

Это не классические скоринговые модели, а агентно-ориентированные симуляции, учитывающие:

• Психологию человека

• Жизненный цикл

• Долгосрочные цели

• Ключевые события (в т.ч. внешние)

Мы считаем, что за каждым действием клиента стоят не просто цифры, а жизненный контекст, долгосрочные цели, страхи и истинные мотивы человека.

Наша ключевая задача для кандидата сейчас — разработка методологии и оценка Индекса состояния клиента (ИСК). Это метрика, которая позволяет измерить текущее и понять его оптимальное состояние — тот баланс целей, комфорта и вовлеченности, к которому человеку нужно стремиться. Сравнивая их, мы сможем объективно оценить качество нашего влияния: приближаем ли мы человека к его счастью или уводим от него.

Ищем аналитика, который превратит концепцию Индекса состояния клиента из идеи в работающую систему мониторинга и отчетности. Тебе предстоит создать методологическую базу, просчитать метрики на симулированных и реальных клиентов, а затем построить систему управления для всей команды.

Обязанности

Разработка методологии расчёта Индекса состояния клиента (ИСК):

  • совместно с продакт-менеджером команды формализовать компоненты «текущего» и «оптимального» состояний клиента
  • определить набор прокси-метрик, которые можно извлечь из доступных данных, при необходимости сформировать запрос на новые данные
  • разработать формулы расчёта агрегированного индекса (с весами, нормировкой и учётом контекста).Особое внимание — расчёту «оптимальной траектории» для каждого клиента (или кластера клиентов).

Расчёт показателей и выгрузка данных:

  • провести ретроспективный расчёт индекса на исторических данных
  • построить когортный анализ: как меняется индекс после ключевых событий
  • сравнить эффективность разных каналов влияния (пуш, e-mail, оффер в приложении) с точки зрения прироста индекса.

Построение отчетности и системы мониторинга:

  • спроектировать и развернуть дашборд (на базе Навигатор) для ежедневного отслеживания распределения клиентов по зонам (красная — кризис, желтая — стагнация, зеленая — гармония)
  • настроить алерты на резкое снижение индекса или расхождение между текущим и оптимальным состоянием
  • создать автоматизированный отчет с трендами, узкими местами и прогнозом.

Валидация и развитие методологии:

  • по результатам А/Б тестов (где одна группа получает влияние, другая нет) оценивать чувствительность индекса к реальным действиям банка
  • участвовать в итеративном улучшении модели симулякров — подсказывать, каких данных не хватает, где индекс противоречит наблюдаемому поведению.

Требования

  • опыт работы в аналитике данных от 5 лет
  • отличное владение SQL (оконные функции, cte-запросы, умение читать план запроса и т.д.)
  • уверенное владение Python (pandas, numpy)
  • опыт в запуске А/B-тестов и принятия решений на основе его результатов;
  • опыт работы со spark, Hadoop
  • опыт визуализации данных (дашборды, работа с BI-инструментами)
  • умение формулировать чёткие выводы из «грязных» данных и презентовать их нетехническим специалистам
  • уверенное знание Excel и знание Power Point
  • опыт работы с инструментами Atlassian Confluence, Jira
  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.

Желательные (будут твоим преимуществом):

  • опыт с симуляционными данными или агент-ориентированными моделями
  • знание психометрики или опыт работы с поведенческими данными
  • опыт работы с BI navigator.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
СI

Сбер. IT

Москва

Получить оффер

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по Python
стажировки по Python
Автоотклики