Технический директор (CTO) в Верме Москва

Мы в поисках Технического директора Моя смена - Uber-платформы для привлечения самозанятых исполнителей по всей России.

Чем нужно будет заниматься:

Построить технологическую платформу, которая:

• Выдерживает кратный рост нагрузки (в 2–3 раза в год);
• Обеспечивает отказоустойчивость и бесперебойность работы (SLA ≥ 99.9%);
• Интегрирует AI/ML в ядро продукта (мэтчинг, динамическое ценообразование, скоринг, автоматизация);
• Поддерживает продуктовую структуру, где разработчики работают в кросс-функциональных командах под руководством Product Manager;
• Масштабирует команду разработки с текущих ~20 до 60+ инженеров.

У тебя точно всё получится, если есть:

• 7+ лет в разработке, из них 3+ года на позиции CTO, Director of Engineering или Head of Technology в быстрорастущей продуктовой IT-компании;
• Опыт управления инженерными командами от 50+ человек, включая найм, онбординг, менторство, построение карьерных треков;
• Опыт перехода от монолита к микросервисной архитектуре или построения high-load распределённой системы с нуля;
• Опыт внедрения AI/ML в продуктовые процессы и управления командами DS/AI (дата-сайентисты, ML-инженеры);
• Опыт построения продуктовой структуры разработки, где разработчики работают в кросс-функциональных командах с Product Manager, аналитиками, дизайнерами и QA;
• Опыт создания платформенных команд, которые обеспечивают developer experience, инфраструктуру, архитектуру и общие сервисы.

Hard Skills:

• Глубокое понимание архитектуры high-load распределённых систем: микросервисы, event-driven, CQRS, кэширование, очереди;
• Опыт работы с базами данных на масштабе: шардирование, репликация, выбор между SQL и NoSQL, оптимизация запросов;
• Понимание DevOps и SRE-практик: CI/CD, observability, мониторинг, alerting, disaster recovery, SLA/SLO;
• Знание современного стека: Go/Python/Java (бэкенд), Kubernetes, Docker, Kafka, Redis, PostgreSQL/Clickhouse;
• Опыт внедрения AI/ML в production: MLOps, feature store, model serving, мониторинг дрейфа моделей;
• Понимание безопасности: защита данных, аутентификация, авторизация, соответствие регуляторным требованиям (ФЗ-152, 422-ФЗ).

Soft Skills:

• Стратегическое мышление: умение строить технологическую стратегию на 2–3 года вперёд с учётом кратного роста бизнеса;
• Лидерство и наставничество: способность вдохновлять команду, развивать инженерную культуру, выращивать тимлидов;
• Продуктовое мышление: понимание, что технологии — это инструмент для решения бизнес-задач, а не самоцель;
• Коммуникация с бизнесом: умение объяснять сложные технические решения CEO, инвесторам и ключевым клиентам;
• Ориентация на результат: фокус на SLA, uptime, скорость релизов, а не на «красивой архитектуре ради архитектуры»;
• Управление изменениями: опыт трансформации процессов, внедрения новых практик (Agile, Scrum, OKR).

Будет плюсом:

• Опыт в gig-экономике, маркетплейсах, HR Tech, логистике или ритейле;
• Опыт интеграции с внешними API (платформы СМЗ, WFM/ERP клиентов, банки, ФНС);
• Понимание регуляторных требований к платформам занятости (ФЗ-422, 289-ФЗ);
• Опыт работы с AI для повышения производительности команд: автогенерация кода, AI-ревью, автотесты;
• - Наличие публикаций, докладов на профильных конференциях (HighLoad++, TechLead Conf, AI Journey).