Опубликовано 28 дней назад

Full Stack Team Lead (AI PDLC) в СберЗдоровье Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.

Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.

Об ИТ в цифрах:

  • 3 бизнес-направления;

  • 23+ команды;

  • 360+ IT специалистов (devops, QA, web/mobile devs, backend devs, аналитики, архитекторы и др.) из 40+ городов.

Наша команда разрабатывает новое мобильное приложение для повышения качества и продолжительности жизни, AI-помощника нового поколения, платформу персонализированного риск-профиля и другие интеллектуальные сервисы, объединяющие современные AI-технологии и медицинскую экспертизу.

Обязанности:

  • Руководить кросс-функциональной продуктовой командой разработки (Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитики);

  • Совместно с Product Manager отвечать за полный жизненный цикл продукта — от идеи и исследования до промышленной эксплуатации;

  • Проектировать архитектуру современных AI Native продуктов и принимать ключевые технические решения;

  • Организовывать процесс разработки с использованием современных инженерных практик, включая AI PDLC;

  • Внедрять AI Coding и современные AI-инструменты разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и другие);

  • Организовывать быстрый цикл исследований (R&D), прототипирования и проверки продуктовых гипотез;

  • Обеспечивать качество инженерных решений, управлять техническим долгом и развитием архитектуры продукта;

  • Развивать инженерную культуру команды, участвовать в найме, онбординге и развитии инженеров.

Требования:

  • Опыт работы Team/Tech Lead от 2-ух лет;

  • Опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой разработки;

  • Практический опыт построения агентных решений на базе LLM;

  • Опыт Full-Stack разработки современных цифровых продуктов;

  • Уверенные знания backend-разработки, проектирования API и современной frontend-разработки;

  • Опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных распределенных систем;

  • Понимание современных практик Observability, Platform Engineering и DevSecOps;

  • Практический опыт использования и проектирования AI-решений в разработке программного обеспечения;

  • Понимание принципов AI PDLC и AI Native Engineering;

  • Опыт работы с современными LLM и AI API;

  • понимание Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, RAG и современных подходов к построению AI-приложений.

Будет плюсом:

  • Опыт создания AI Native продуктов;

  • Опыт разработки AI Assistant, AI Agent или Copilot-решений;

  • Опыт построения мультиагентных систем;

  • Опыт построения персонализированных рекомендательных систем;

  • Очень здорово, если ты знаком с n8n, langgraph, graphana, opensearch.

Что тебе может дать СберЗдоровье:

  • Формат: Удаленный по России;

  • Забота о здоровье: Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);

  • Льготы: Условия ипотечного кредитования от Сбербанка.

  • Развитие: Индивидуальный план развития каждому, он поможет тебе всегда видеть вектор своего пути;

  • Обучение: Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ на рынке и доступ к СберУниверситету;

  • Стабильность и комфорт: Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;

  • Спорт: Частичная компенсация спортивного абонемента;

А еще:

  • Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них.

  • Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.

Эту вакансию мы нашли в HH.ru
СБ

СберЗдоровье

Москва

Получить оффер

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по QA
стажировки по QA
Автоотклики