QA Engineer в Цифровой семейный офис Москва

Тестирование API

Тестирование AI-агентов

Работа с данными

Поиск дефектов

Документирование: ведение тестовой документации (тест-планы, чек-листы, баг-репорты)

Развитие автоматизации: написание и поддержка автотестов для бэкенда на Python (PyTest).

Опыт тестирования ПО от 3–6 лет.

Глубокое понимание архитектуры REST API, протоколов HTTP/HTTPS.

Понимание жизненного цикла разработки ПО.

Уверенное владение инструментами Postman (включая коллекции и переменные) или Insomnia, опыт работы со Swagger

Понимание форматов данных JSON, XML, методов авторизации (OAuth2, API Keys).

Уверенное владение SQL (PostgreSQL, MongoDB): написание сложных SELECT-запросов, JOIN, подзапросов, агрегатных функций, фильтрация, сортировка и анализ данных.

Понимание принципов работы языковых моделей (LLM), RAG и AI-агентов.

Высшее техническое или IT-образование (информационные технологии, программная инженерия, прикладная математика и др.).

Будет плюсом:

Огромный интерес к сфере ИИ. Если у вас нет коммерческого опыта с LLM/RAG, но вы понимаете базовую теорию, пробовали самостоятельно писать промпты, изучаете эту тему и хотите развиваться в AI.

Практический опыт (коммерческий или в рамках пет-проектов):

Тестирования корректности ответов ИИ и сохранения контекста диалога

Применения техник промпт-инжиниринга для проверки моделей на устойчивость (prompt injection)

Навыки тестирования диалоговых систем при обработке некорректных, нестандартных или провокационных запросов пользователя.

Опыт применения техник промпт-инжиниринга для проверки моделей на устойчивость (prompt injection).

Базовые навыки программирования на Python и опыт работы с библиотеками тестирования (PyTest).

Понимание принципов CI/CD (GitLab, GitHub).

Опыт работы с платформами логирования, трейсинга и мониторинга AI (LangSmith и др.).