QA Engineer (Manual & Automated) в ArtWorkout Тбилиси

ArtWorkout — мобильное приложение для рисования и обучения на iOS и Android. Мы выпускаем обновления на обе платформы каждую неделю и параллельно проводим множество A/B-экспериментов через feature flags.

Мы ищем QA Engineer, который будет отвечать за качество на обеих платформах, сочетать глубокое ручное тестирование с грамотной автоматизацией и помогать сохранять стабильность еженедельных релизов.

Обязанности:

— Ручное тестирование на iOS и Android (смартфоны, планшеты, включая iPad с Apple Pencil и Android-устройства со стилусом), включая:

• работу canvas (задержка, FPS, undo/redo)
• встроенные покупки и подписки (IAP / subscriptions)
• push-уведомления
• различные A/B-варианты функций

— Проектирование, разработка и поддержка автоматизированных тестов с подбором подходящих инструментов под каждую платформу (XCUITest, Espresso, Appium, Maestro)
— Проверка различных комбинаций feature flags и A/B-вариантов — мы запускаем много параллельных экспериментов через GrowthBook, и многие баги возникают именно на пересечении разных комбинаций
— Проведение регрессионного тестирования еженедельных release candidate-сборок через TestFlight и Google Play Internal Testing
— Анализ и приоритизация багов, поступающих от пользователей через поддержку, а также работа с production crash-репортами (Crashlytics / Sentry)
— Ведение тестовой документации: тест-кейсы, сценарии, оценка рисков

Требования:

— От 2 лет опыта в QA мобильных приложений одновременно на iOS и Android (обе платформы обязательны)
— Практический опыт хотя бы с одним фреймворком мобильной автоматизации
— Понимание фрагментации устройств:

• оболочки производителей (OEM skins)
• разные версии SDK
• различия в производительности устройств

— Сильное аналитическое мышление и внимание к деталям
— Умение отстаивать качество продукта в условиях еженедельных релизов
— Английский язык на рабочем уровне

Будет плюсом:

— Опыт тестирования подписок и встроенных покупок (StoreKit, Play Billing)
— Знакомство с платформами feature flags (GrowthBook, LaunchDarkly, Unleash) и комбинаторным тестированием
— Опыт работы с приложениями для рисования или креативными продуктами, понимание их специфических performance edge cases

Этапы отбора:

1. Обязательное тестовое задание: https://forms.gle/UZNjGWD43E1HP9iH9
2. Короткий звонок (15–20 минут)
3. Техническое интервью по стеку и кейсам (45–60 минут)
4. Финальный этап с тимлидами → оффер