Robot Tester / Benchmark Engineer в ПАО Сбербанк Москва

Инженер по тестированию робототехнических систем в команде Data Conveyor: проводит повторяемые тестовые сессии моделей на реальном роботе, фиксирует результаты и превращает их в задачи для улучшения данных и моделей манипуляции.

Задачи:

• планировать и проводить повторяемые тестовые сессии моделей на реальном роботе и в продуктовых сценариях
• следить, чтобы тесты проходили по единому протоколу: одинаковые стартовые условия, объекты, окружение, критерии успеха и формат отчета
• фиксировать результат каждого запуска: версия модели, сценарий, условия, видео/логи, успех или тип ошибки
• собирать данные из успешных и неуспешных запусков, чтобы их можно было использовать для анализа и дообучения
• координировать сбор корректирующих демонстраций, когда тест показывает, что модели не хватает примеров
• размечать типы ошибок: perception, wrong object, bad grasp, trajectory instability, task misunderstanding, collision, data gap, deployment issue
• превращать результаты тестов в понятные рекомендации: какие задачи, объекты, условия или ошибки нужно покрыть в следующих данных
• проверять покрытие тестовых сценариев: насколько хорошо они отражают реальные задачи, варианты окружения и набор объектов для манипуляции

Требования:

• высокая операционная надежность: умение монотонно и аккуратно выполнять тестовый протокол без потери деталей
• уверенная работа с Ubuntu command line, git, Docker, логами и сервисами
• базовое понимание k8s / virtualization concepts: достаточно, чтобы следовать runbooks, перезапускать компоненты и описывать проблемы
• опыт работы с техническими стендами, роботами, ML evaluation, QA, field testing или сложными hardware/software systems
• базовое программирование и data handling: Python scripts, tables, logs, simple plots или отчеты
• способность ясно документировать наблюдаемое поведение робота, шаги воспроизведения ошибки, сбои, скриншоты, ссылки на видео и итоговые выводы
• внимание к safety, деталям, чистоте эксперимента и воспроизводимости

Условия:

• офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Ubuntu
• command line
• git
• Docker
• k8s
• virtualization
• Python
• ML evaluation
• QA
• hardware/software systems
• robot testing
• teleoperation
• manipulation benchmarks
• ML policies
• web/backend
• hardware diagnostics
• GigaChat
• Kandinsky
• AI-агенты