Financial Data Analyst / Финансовый аналитик данных в HelioCore Кипр

Мы ищем Financial Data Analyst / Финансового аналитика данных, который будет обеспечивать качество и прозрачность финансовых данных через проведение регулярных сверок с платежными провайдерами, контроль комиссий и балансов, а также автоматизацию процессов обработки данных и подготовки управленческой отчетности.

Это офисная позиция с полной занятостью в Лимассоле (Кипр). Мы ищем специалиста, готового работать в офисе и стать частью нашей международной команды.

Обязанности:

Сверки и отчетность

• Проведение еженедельных и ежемесячных транзакционных сверок с платежными системами и провайдерами.
• Сбор, проверка и подтверждение балансов мерчантов.
• Проверка корректности расчета комиссий платежных провайдеров.
• Автоматизация процессов обработки данных и подготовки управленческой отчетности.
• Взаимодействие с платежными провайдерами и смежными командами для устранения выявленных расхождений.

• Анализ расходов и текущих процессов, подготовка предложений по их оптимизации и поиск точек роста.
• Мониторинг конверсии платежных систем и финансовых метрик.
• Написание SQL-запросов, включая сложные агрегации и группировки, для выгрузки и обработки массивов финансовых данных в рамках Ad-Hoc задач.
• Разработка, внедрение и поддержка аналитических дашбордов в Power BI
• Подготовка аналитических отчетов, выводов и рекомендаций для руководства.

Требования к кандидату:

• Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, агрегация данных и работа с большими массивами данных.
• Релевантный опыт работы с Power BI: написание мер, построение моделей данных, визуализация.
• Продвинутый уровень владения MS Excel и Power Query: работа с большими массивами данных, сложные формулы, сводные таблицы.
• Практические навыки автоматизации бизнес-процессов, сбора и обработки данных.
• Аналитическое мышление, понимание взаимосвязей между процессами бизнес-юнитов.
• Высокая ответственность, внимание к деталям и умение критически оценивать полученные результаты.
• Умение взаимодействовать со смежными командами и уточнять данные у владельцев процессов при необходимости.
• Готовность переключаться между регулярными рутинными задачами и аналитическими задачами в течение месяца.

Будет преимуществом

• Опыт применения Python для решения аналитических задач, в том числе уверенное использование библиотек Pandas и NumPy.
• Опыт работы с BigQuery.
• Опыт работы с AI-инструментами для автоматизации рутинных задач.

Что мы предлагаем

• Высокий уровень заработной платы, включая бонусы по результатам работы и регулярный пересмотр заработной платы.

• График работы: понедельник–пятница, гибкое начало рабочего дня с 08:00 до 10:00.

• 24 календарных дня оплачиваемого отпуска.

• Современный офис на первой линии моря с панорамным видом.

• Корпоративные занятия английским и греческим языками.

• Собственный спортзал и SPA в офисе.

• Корпоративное питание.

• Насыщенная корпоративная жизнь.

• Интересные рабочие задачи, которые позволят вам полностью раскрыть свой потенциал.

• Команда сильных единомышленников, которая будет рядом для реализации амбициозных проектов, профессионального развития и обмена опытом.