ML-инженер в ДАЛЕЕ удалённо

ML-инженер в компанию с аккредитацией Минцифры. Разработка и поддержка AI-агентов на базе LLM, внедрение RAG-пайплайнов, дообучение моделей и интеграция LLM API.

Задачи:

• Поддерживать текущие алгоритмические решения.
• Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы.
• Разрабатывать методологию и проектировать NLP/LLM решения.
• Адаптировать и дообучать LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта.
• Интегрировать LLM API (OpenAI, Claude) с fallback-механизмами.
• Проводить исследования, тестировать новые идеи, оценивать жизнеспособность и качество моделей, реализовывать R&D-подходы на реальных бизнес-данных.
• Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных (POI, отзывы, описания).
• Настраивать векторные БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизировать кэширование.
• Заниматься prompt engineering — создавать и тестировать промты для различных сценариев.
• Вести рабочую документацию и создавать отчеты о результатах работы.
• Мониторить ключевые показатели эффективности процессов, анализировать отклонения и их воздействие на общие показатели.
• Участвовать в проектировании архитектуры, CI/CD, мониторинге и оптимизации сервисов.

Требования:

• Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин.
• Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других).
• Навыки создания ML-пайплайнов и backend-сервисов.
• Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow, понимание принципов работы алгоритмов (GBDT, CNN, Transformers).
• Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных.
• Понимание процессов Fine-tuning LLM и оценки качества моделей.
• Опыт внедрения RAG.
• Умение писать unit-тесты.

Условия:

• Полностью белая заработная плата. Ориентируемся на ваши пожелания, опыт и навыки.
• Оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск и больничный с первого рабочего дня.
• Работа в компании с аккредитацией в Минцифры.
• Расширенный пакет ДМС со стоматологией.
• 8-часовой рабочий день, удаленный формат работы.
• Спорт – корпоративный волейбол, беговой клуб и киберспортивные турниры.
• Яркая корпоративная жизнь – более 400 мероприятий в год (2 корпоратива с оплатой трансфера, разговорный клуб английского, совместные походы в музей, квизы, книжный и киноклуб, мем-чат и многое другое).
• Обучение и участие в профессиональных конференциях.

Навыки:

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• LangChain
• LlamaIndex
• LLM
• GPT
• LLaMA
• Mistral
• YaLM 2
• OpenAI API
• Claude API
• RAG
• Pinecone
• Weaviate
• Qdrant
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• NLP
• GBDT
• CNN
• Transformers
• unit-тесты