Встречается на 5% собеседований по AI Engineer

Как были сформированы задачи в команде

В Agile-командах задачи формируются через бэклог продукта, который приоритезирует Product Owner. На планировании команда разбивает крупные user stories на конкретные технические задачи (tickets). В Data Science это может быть: "Разработать feature engineering для модели предсказания оттока" → "Проанализировать корреляцию признаков", "Реализовать трансформацию категориальных переменных".

Пример Jira-тикета:

python
Title: "Feature scaling для числовых признаков"
Description: 
- Протестировать StandardScaler, MinMaxScaler, RobustScaler
- Сравнить метрики модели после масштабирования
- Выбрать оптимальный метод
Acceptance Criteria: AUC увеличится на ≥2%

Критерии формирования задач:

  1. INVEST-принцип (Independent, Negotiable, Valuable, Estimable, Small, Testable)
  2. Четкие критерии приемки
  3. Привязка к бизнес-метрикам
  4. Учет зависимостей (например, ожидание данных от других команд)

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы