ML-инженер стажировки112+110 новых источников

ML-стажировки: главный вход в машинное обучение

Рынок junior-позиций в ML — один из самых узких в IT: открытых вакансий уровня «без опыта» единицы, и почти все команды закрывают их через собственные программы стажировок. Для старта в ML стажировка — не альтернатива, а фактически единственная массовая дверь.

Отбор жёстче среднего: помимо Python и SQL проверяют математику (теорвер, линейная алгебра) и классический ML — метрики качества, переобучение, валидацию. Профильный диплом при этом не обязателен: отборочные секции одинаковы для всех, и выпускник курсов с сильной математикой проходит их наравне со студентом профильной магистратуры.

В этом разделе — ML-стажировки со всех площадок: hh.ru, Habr Career, Telegram-каналы команд; список обновляется ежедневно. Разбор типовых вопросов — от ROC-AUC до градиентного бустинга — в разделе вопросов с собеседований.

Частые вопросы

Реально ли попасть на ML-стажировку без профильного образования?

Да. Отбор построен на секциях — код, ML-теория, математика — а не на строчке про вуз. Кандидат, который уверенно решает задачи по классическому ML и объясняет метрики, проходит независимо от диплома.

Что проверяют на отборе ML-стажёра?

Обычно три блока: Python с алгоритмами, классический ML (линейные модели, деревья, метрики, валидация) и математика — теорвер и линейная алгебра на уровне понимания. Глубокое обучение чаще спрашивают обзорно.

Оплачиваются ли ML-стажировки?

У крупных компаний — да, это оплачиваемая работа на 20–40 часов в неделю. Точные условия указаны в карточках конкретных программ.

Чем ML-стажировка отличается от стажировки в Data Science?

Границы условные, но ML-трек ближе к инженерии: пайплайны, обучение и деплой моделей, код в продакшене. DS-трек — к исследованию данных и проверке гипотез. На старте важнее попасть в любую из двух — переход между ними после стажировки обычное дело.