Встречается на 5% собеседований по AI Engineer
Приведи пример функции активации
Функция активации определяет выход нейрона на основе его входа. Одна из самых популярных — ReLU (Rectified Linear Unit):
python
import numpy as np
def relu(x):
return np.maximum(0, x)
Пример
x = np.array([-2, 0, 3])
print(relu(x)) # [0, 0, 3]
text
**Особенности ReLU:**
- Нелинейность (позволяет сети обучаться сложным паттернам)
- Вычислительная эффективность (простая операция max)
- Проблема "умирающих нейронов" (отрицательные входы обнуляются)
Другие распространённые функции: сигмоида (для вероятностей), tanh (нормализованная версия сигмоиды), LeakyReLU (решает проблему "умирающих нейронов").Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы