Что важно в новом работодателе

Для Data Scientist ключевые аспекты при выборе работодателя:

1. Данные и инфраструктура
   Доступ к качественным данным и современным инструментам (MLOps, облачные платформы). Пример:
   python

   Копировать

   if not data_quality_check(raw_data):
       raise ValueError("Плохие данные = плохие модели")

2. Влияние на бизнес
   Возможность внедрять модели в production, а не только экспериментировать.

3. Команда и менторство
   Коллеги-эксперты, code reviews, обмен знаниями.

4. Гибкость технологий
   Свобода выбора подходов (например, PyTorch vs TensorFlow).

5. Карьерный рост
   Четкие пути развития: от ML Engineer до Head of DS.

Важно проверить эти пункты на собеседовании, задавая вопросы вроде:
"Какой процент моделей доходит до продакшена?" или
"Как устроен процесс проверки качества кода?"