Расскажи про свой личный опыт

Работал над проектами в NLP и Computer Vision. Разрабатывал модели для классификации текстов и обработки изображений, включая предобработку данных, feature engineering и оптимизацию гиперпараметров.

Пример кода для классификации текстов:

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

vectorizer = TfidfVectorizer(max_features=5000)
X_train = vectorizer.fit_transform(train_texts)
model = RandomForestClassifier(n_estimators=100)
model.fit(X_train, train_labels)

Также участвовал в A/B-тестировании и интерпретации результатов. Умею объяснять сложные концепции заинтересованным сторонам.