Какие задачи нравится выполнять

Люблю задачи, где можно применить end-to-end подход: от исследования данных до внедрения модели. Особенно интересны:

1. Прогнозирование временных рядов (например, спроса или цен)

from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA
model = ARIMA(train, order=(5,1,0))
model_fit = model.fit()

2. Классификация с несбалансированными данными (мошенничество, отток клиентов)
3. Компьютерное зрение (обнаружение объектов, сегментация)

Нравится работать с реальными бизнес-кейсами, где результат напрямую влияет на метрики компании. Важен баланс между сложностью задачи и практической пользой.