MLOps Engineer в Aston удалённо

Инженер MLOps для создания AI-агентов и платформ, построения MLOps-инфраструктуры и работы с данными для ML.

Задачи:

• создавать AI-агенты и платформы для них
• строить MLOps-инфраструктуру
• работать с данными для ML

Требования:

• опыт работы в роли MLOps Engineer/Data Engineer/Python ML от 3,5 лет
• Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации, понимание их интеграции в CI/CD пайплайны
• опыт работы с Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов)
• опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud)
• умение работать с большими данными, опыт с Greenplum или аналогичными MPP-системами (Teradata, Exasol)
• знание распределенных вычислений (Spark)
• опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.)
• отличные знания Python, SQL на очень высоком уровне для работы с data vault
• знания Git, GitLab CI/CD

Условия:

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности
• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review
• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников
• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер)
• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные
• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия

Навыки:

• Kubeflow
• MLflow
• Airflow
• Docker
• Kubernetes
• GCP
• AWS
• Azure
• Greenplum
• Teradata
• Exasol
• Spark
• LangChain
• LlamaIndex
• FastAPI
• Hugging Face
• vLLM
• Python
• SQL
• Git
• GitLab CI/CD