Стажер Data Scientist / LLM-researcher / Quant-Risks в ПАО Сбербанк Москва

Стажерская позиция в команде риск-моделирования Сбера: разработка ML-моделей для кредитных процессов, NLP/LLM-моделей и количественных моделей финансовых рынков.

Задачи:

• Разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов
• Сбор, анализ и подготовка данных для моделирования
• Написание поддерживаемого, читаемого кода; участие в обсуждениях технических подходов
• Помощь в опромышливании результатов исследований
• Презентация результатов исследований бизнес-заказчикам

Требования:

• Статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
• Область компьютерных наук, математики или другой релевантной области
• Знания в области теории вероятностей и математической статистики
• Отличные навыки программирования на Python, SQL
• Знание библиотек Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers, Pytorch
• Опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек, NLP, DL)

Условия:

• Формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.
• Гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю
• Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• SQL
• Numpy
• Pandas
• Scikit-learn
• XGBoost
• LightGBM
• CatBoost
• Transformers
• Pytorch
• LLM
• PySpark