Аналитик данных в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик данных уровня Senior+ в команду корпоративного андеррайтинга Сбера. Задача — анализ корпоративного кредитного портфеля, оценка его качества, поиск аномалий и разработка внутренних методик расчёта ключевых метрик.

Задачи:

• Оценка и анализ динамики ключевых метрик качества корпоративного кредитного портфеля
• Применение внутренних методик расчёта ключевых метрик качества портфеля
• Формирование выводов по результатам обработки данных и построение гипотез
• Разработка дашбордов и визуализация данных в интерактивные отчёты и презентации
• Работа с большими объёмами данных: поиск, выгрузка из различных источников (включая Hadoop, ClickHouse) и проверка их качества
• Формирование нестандартной (ad-hoc) отчётности по запросам бизнеса
• Создание прототипов витрин данных для отчётности в промышленном контуре
• Планирование, управление приоритетами и контроль исполнения задач

Требования:

• Опыт работы в сфере анализа данных от 5 лет в банковской сфере
• Опыт анализа корпоративного кредитного портфеля
• Уверенное владение SQL: простые запросы, JOIN, агрегаты, группировки, оконные функции, вложенные запросы
• Уверенное владение Python: стандартные структуры данных (dict, list, set, модуль collections), библиотеки pandas и numpy, основные библиотеки для анализа данных
• Умение презентовать результаты работы и защищать выводы перед заказчиками
• Опыт разработки дашбордов и визуализации данных
• Опыт работы с Hadoop, ClickHouse
• Опыт разработки внутренних методик расчёта KPI

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект
• Офисный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа

Навыки:

• SQL
• Python
• pandas
• numpy
• Hadoop
• ClickHouse