Опубликовано 24 дней назад

Data Engineer Middle+/Senior в ggsel удалённо

World iconудаленно
Person iconmiddle
Money bag icon200 000 – 290 000 ₽/мес

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Data Engineer в команду маркетплейса цифровых товаров ggsel. Отвечает за построение и поддержку ETL/ELT-пайплайнов, оптимизацию хранилища на ClickHouse и надёжность данных.

Задачи:

  • Проектирование ETL/ELT-процессов для переноса данных из PostgreSQL и других источников в ClickHouse
  • Написание надёжных и идемпотентных DAG в Airflow для регулярного обновления витрин данных
  • Построение слоёв данных с использованием dbt
  • Обеспечение качества данных: тесты, проверка свежести, мониторинг аномалий
  • Тюнинг ClickHouse: настройка схем таблиц под бизнес-запросы, устранение узких мест
  • Оптимизация SQL-запросов для снижения нагрузки на БД
  • Управление ресурсами кластера ClickHouse: CPU, RAM, Disk I/O
  • Контроль стоимости хранения
  • Обеспечение отказоустойчивости: настройка репликации и бэкапов
  • Мониторинг состояния пайплайнов и баз данных
  • Оперативное реагирование на инциденты

Требования:

  • Глубокое знание ClickHouse: семейство движков MergeTree, выбор ключей партиционирования и сортировки
  • Оптимизация запросов: чтение планов запросов, оптимизация потребления памяти, Materialized Views и проекции
  • Администрирование ClickHouse: шардирование и репликация, управление TTL, мониторинг слияний
  • Оркестрация сбора данных через Apache Airflow
  • Опыт работы с dbt для построения слоёв данных
  • Python: разработка ETL-скриптов, работа с Pandas, интеграция с API
  • SQL на уровне эксперта: аналитические запросы, оптимизация
  • Docker для развертывания ClickHouse, Git

Условия:

  • Удаленная работа из любой точки мира
  • Конкурентная зарплата + performance премия 2 раза в год
  • Гибкий график и фокус на результат
  • Оплата обучения, курсов и конференций
  • Возможность реально влиять на продукт и команду

Навыки:

  • ClickHouse
  • PostgreSQL
  • Apache Airflow
  • dbt
  • Python
  • Pandas
  • SQL
  • Docker
  • Git
  • ETL
  • ELT
  • DWH
Эту вакансию мы нашли в Telegram-канал
GG

ggsel

удалённо

Получить оффер

Зарплата vs рынок

В рынке
90k248k1,1M

обычно платят (p25–p75): 190 000 – 342 500 ₽

эта вакансия: 200 000 – 290 000 ₽

Когорта Data, Middle · 172 вакансии за 90 дней

Зарплаты Data →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики