MLOps Engineer в ПАО Сбербанк Москва

MLOps-инженер в команду платформы рекомендательных сценариев. Задача — ускорять и автоматизировать вывод ML-моделей в production, развивать MLOps-инфраструктуру и инструменты для Data Science команд.

Задачи:

• Развивать MLOps-инфраструктуру и инструменты для быстрого вывода моделей в production
• Автоматизировать процессы тестирования, развертывания и обновления ML-моделей
• Развивать MLflow и процессы управления экспериментами, версиями и жизненным циклом моделей
• Развивать инфраструктуру на базе Kubernetes
• Обеспечивать интеграцию ML-процессов с Airflow и Apache Spark
• Развивать CI/CD для ML и внутренние инструменты/SDK для ML-команд
• Повышать надежность, наблюдаемость и воспроизводимость ML-систем
• Участвовать в развитии инфраструктуры для AI/LLM-сценариев

Требования:

• Опыт в MLOps / DevOps / Data Engineering
• Хорошее знание Kubernetes
• Опыт работы с MLflow, Airflow и Spark
• Уверенный Python
• Понимание полного жизненного цикла ML-модели — от эксперимента до production
• Опыт автоматизации CI/CD и эксплуатации production-систем
• Умение проектировать решения, которые снижают time-to-production ML-моделей и упрощают работу Data Science команд
• Опыт разработки внутренних ML-инструментов и SDK
• Опыт работы с рекомендательными системами
• Опыт с GPU-инфраструктурой
• Опыт в AI/LLM-проектах

Условия:

• Офисный формат (Поклонная, 3к1)
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Выгодная ипотека для сотрудников
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа

Навыки:

• MLOps
• Kubernetes
• MLflow
• Airflow
• Apache Spark
• Python
• CI/CD
• GPU
• AI/LLM