Специалист по разработке моделей в ПАО Сбербанк Москва

Специалист по разработке моделей в команду рисков беззалогового кредитования. Построение моделей оценки кредитного риска, финансовое моделирование и предиктивная аналитика для управления экономикой портфеля.

Задачи:

• Построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента)
• Поддержание и изменение процессов калибровки и дообучения моделей
• Участие во внедрении, тестировании, приемке ML инструментов, взаимодействие с командами дата-инженеров и MLOps
• Аналитика и R&D внешних и внутренних источников данных
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками (риски, бизнес, финансы) в рамках постановки задач, сбора требований
• Участие в проектах Банка по развитию инструментов управления кредитным портфелем (финансовое моделирование, предиктивная аналитика)

Требования:

• Опыт работы в риск-менеджменте (моделирование, портфельный анализ) не менее 1 года
• Опыт работы в области ML, DL, DS не менее 3/2 лет
• Профессиональное владение SQL, базовое — Hadoop, работа с базами данных
• Практический опыт разработки доведенных до промышленного использования моделей оценки риска в Python (Pandas, scikit-learn, PyTorch)
• Понимание жизненного цикла разработки и внедрения современных ML моделей (MLOps)
• Владение основными понятиями и методами теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры, оптимизации, численных методов
• Английский язык уровня intermediate для чтения профессиональной литературы

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Тульская
• Офисный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Hadoop
• Python
• Pandas
• scikit-learn
• PyTorch
• MLOps
• ML
• DL
• DS