Аналитик данных в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик данных в команду развития Big Data для бэкофиса процессинга. Работа с витринами данных на Hadoop, анализ требований и данных, взаимодействие с заказчиком.

Задачи:

• Анализ требований: разработка ТЗ, проверка наличия данных и постановка задач на разработку
• Анализ данных: исследование, очистка, преобразование и моделирование данных, проверка качества данных
• Работа с заказчиком: активное взаимодействие на всех этапах проекта
• Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
• Проектирование и разработка аналитических витрин данных
• Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин

Требования:

• Высшее законченное техническое образование
• Опыт работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer не менее 2-х лет
• Знание SQL на продвинутом уровне: аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности
• Опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Hadoop, GreenPlum, Oracle, Teradata, MS SQL
• Умение работать как самостоятельно, так и в команде

Условия:

• Офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Выгодная ипотека для сотрудников
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа

Навыки:

• SQL
• Hadoop
• GreenPlum
• Oracle
• Teradata
• MS SQL
• Scala
• Spark
• Java
• REST
• Kafka
• gRPC
• OpenShift
• Pangolin
• PySpark