Data Scientist в Т Банк Москва

Data Scientist в команду оценки благосостояния Т-Банка. Разработка и развитие алгоритмов оценки платежеспособности и сегментации клиентов для принятия решений по кредитам.

Задачи:

• Строить, поддерживать и развивать модели сегментации клиентов
• Проводить A/B-тесты и анализировать их результаты
• Строить и анализировать клиентские метрики, улучшать их за счет поиска точек оптимизации в бизнес-процессах
• Анализировать и оптимизировать процесс андеррайтинга клиента

Требования:

• Отличное знание математической статистики и теории вероятностей
• Умение проводить A/B-тесты и анализировать их результаты
• Применение методов классического машинного обучения: линейные и логистические регрессии, бустинги
• Понимание DL и знание ClearML
• Владение Python на продвинутом уровне, умение работать с git и Airflow
• Хорошее знание SQL и опыт работы с PostgreSQL
• Умение визуализировать данные и презентовать результаты команде и стейкхолдерам

Условия:

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская» с Т-Клиникой, салоном красоты, фитнес-зонами, комнатами для сна и медитации, террасой
• Работа в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, чекапы, компенсация лекарств, льготное страхование для близких, страховка от несчастных случаев
• Карьерный рост: курсы по софт- и хард-скиллам, менторство, матрица компетенций и регулярное ревью
• Сильное комьюнити, конференции, митапы, статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и ЗОЖ
• Компенсация спортивных абонементов, приложение Т-Спорт, командные тренировки
• Завтраки и обеды в Т-Кафе, ресторан и кофейни в офисе
• Три дополнительных дня к отпуску
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнеров
• Достойная зарплата — обсудим на собеседовании

Навыки:

• Python
• SQL
• PostgreSQL
• git
• Airflow
• ClearML
• машинное обучение
• A/B-тесты
• математическая статистика
• теория вероятностей
• бустинги
• DL