Data Scientist в анти-фрод в Т Банк Москва

Data Scientist в команду оценки благосостояния Т-Банка. Разработка алгоритмов оценки платёжеспособности клиентов и стратегий противодействия мошенникам.

Задачи:

• Оценивать платёжеспособность клиентов, исследовать источники данных, строить модели оценки дохода и кредитной нагрузки, внедрять их в скоринг
• Сегментировать клиентов по уровню благосостояния, использовать данные экосистемы для ранжирования и персонализации решений
• Проверять гипотезы, применять A/B-тестирование, методы прикладной статистики и ML-подходы
• Оптимизировать ручные проверки — определять, кто действительно нуждается в ручной верификации, чтобы снизить нагрузку на операции и повысить прибыль
• Строить модели оценки дохода и благосостояния клиентов

Требования:

• Знание теории вероятностей
• Знание математической статистики и классических методов машинного обучения
• Владение SQL, Python (pandas, sklearn)
• Умение анализировать бизнес-процессы
• Умение адаптировать скоринговые модели под стратегию

Условия:

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская» с Т-Клиникой, салоном красоты, фитнес-зонами, комнатами для сна и медитации, террасой
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией лекарств и льготным страхованием для близких, страховка от несчастных случаев
• Рост по карьерному треку: курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью
• Сильное комьюнити, конференции, митапы, статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и ЗОЖ
• Компенсация спортивных абонементов, приложение Т-Спорт, командные тренировки
• Завтраки и обеды в Т-Кафе, ресторан и кофейни в офисе
• 3 дополнительных дня к отпуску
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнёров
• Достойная зарплата — обсудим на собеседовании

Навыки:

• Python
• pandas
• sklearn
• SQL
• машинное обучение
• математическая статистика
• теория вероятностей
• A/B-тестирование
• скоринговые модели