Ведущий аналитик данных (эквайринг) в Альфа Банк Москва

Ведущий аналитик данных в команду интернет-эквайринга и массовых выплат. Сбор и формализация бизнес-требований, подготовка данных, разработка отчётности и дашбордов, ad-hoc анализ и поиск бизнес-инсайтов.

Задачи:

• Взаимодействовать с внутренними заказчиками, осуществляя сбор и формализацию бизнес-требований
• Обеспечивать сбор, проверку и подготовку данных для проведения аналитики и формирования отчётности
• Разрабатывать и поддерживать регулярную отчётность, а также интерактивные дашборды для продуктовых команд интернет-эквайринга и массовых выплат
• Проводить ad-hoc исследования и глубокий анализ данных для поиска бизнес-инсайтов и выявления аномалий
• Анализировать ключевые бизнес-метрики и оказывать поддержку командам в принятии решений на основе данных (data-driven подход)
• Участвовать в развитии аналитической инфраструктуры и проектах по повышению качества и достоверности данных

Требования:

• Высшее образование
• Опыт работы аналитиком данных от 2 лет
• Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация, работа с большими объёмами данных)
• Опыт работы с BI-инструментами (DataLens, Power BI, Tableau, Superset или аналоги)
• Навыки эффективной коммуникации с бизнес-заказчиками и умение формализовать требования
• Базовые знания Python (библиотека pandas, автоматизация аналитических задач)
• Опыт работы в FinTech или опыт работы с продуктами интернет- и торгового эквайринга (будет преимуществом)

Условия:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
• Пятидневная рабочая неделя по графику 5/2. Возможен удаленный или гибридный формат работы
• Работа в офисном пространстве нового поколения
• ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства
• Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам
• Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров

Навыки:

• SQL
• DataLens
• Power BI
• Tableau
• Superset
• Python
• pandas