ML/NLP Developer (Python + Go / Voice AI / LLM-диалоги) в МТС удалённо

Разработчик ML/NLP в команду голосового диалогового ассистента МТС. Задача — поэтапно перевести систему с жёстких графов сценариев на управляемый LLM-based диалог с минимальной задержкой.

Задачи:

• Поэтапный перевод системы с графа сценариев на управляемый LLM-based диалог
• Дебаг голосового пайплайна: поиск причин high latency, галлюцинаций LLM, проблем с передачей аудио и графовых ошибок
• Оперативное принятие архитектурных решений и их самостоятельная реализация в коде
• Поддержка и отладка few-shot классификации сценариев (Qwen, BERT), исправление ошибочных срабатываний интентов
• Finetuning локальных LLM при необходимости (извлечение сущностей, удерживание инструкций)
• Интеграция и поддержка ASR (GigaAMv2), дообучение и настройка инференса TTS и систем клонирования голоса

Требования:

• Уверенный опыт работы с LLM/SLM (Few-shot learning, prompt engineering) и BERT (классификация сценариев и интентов)
• Практический опыт finetuning LLM (PEFT, LoRA/QLoRA) под узкие прикладные задачи
• Уверенный дебаг LLM: умение быстро понять причину некорректного ответа и исправить это промптом, гиперпараметром или файнтюном
• Опыт дообучения и оптимизации TTS-моделей
• Опыт работы и интеграции современных ASR-систем (в частности, GigaAMv2), понимание работы VAD
• Практика работы с потоковым аудио в реальном времени (streaming ASR/TTS)
• Уверенное владение Python (PyTorch, HuggingFace, фреймворки инференса)
• Опыт оптимизации инференса под low-latency (vLLM, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, ONNX Runtime)
• Понимание дизайна сервисов, паттернов SOLID, DRY и KISS
• Типизация в Go (строки, числа, слайсы, мапы)
• Примитивы синхронизации и конкуренция (синхронизация горутин, работа с каналами)
• Указатели и работа с ними
• Понимание принципов Observability
• Наличие оформленного военного билета или приписного свидетельства обязательно

Условия:

• Ставка обсуждается
• Загрузка: Full-time (полная занятость)
• Формат: Удалённо
• Локация/Гражданство: РФ
• Срок актуальности вакансии: до 09.10.2026
• Рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция)

Навыки:

• Python
• Go
• NLP
• LLM
• SLM
• Few-shot learning
• Prompt engineering
• BERT
• Qwen
• PEFT
• LoRA
• QLoRA
• TTS
• ASR
• GigaAMv2
• VAD
• streaming ASR/TTS
• PyTorch
• HuggingFace
• vLLM
• TensorRT-LLM
• Triton Inference Server
• ONNX Runtime
• SOLID
• DRY
• KISS
• Observability
• gRPC
• k8s
• TCP