Data-инженер (Python, аудио, ML) в TG @data_engineer_jobs удалённо

Data-инженер в НИОКР-проект NormalDance Protocol — слой идентификации музыки и автоматического распределения роялти. Задача — построить аттестационный стенд идентификации треков и честную методику измерений.

Задачи:

• Построить аттестационный стенд идентификации: выборка ≥1000 треков / ≥5 жанров
• Обеспечить робастность к форматам, битрейтам, питч-сдвигам
• Подтверждать операционные пороги статистикой, а не «на трёх файлах»
• Реализовать матчинг фрагментов (сэмпл внутри чужого трека, обрезки, питч)
• Собрать воспроизводимый аудио-корпус и регрессии

Требования:

• Python
• NumPy
• ffmpeg
• Linux
• pytest
• Умение строить честные измерения: методика, выборки, цена ошибок первого/второго рода
• Плюс: обработка аудио/DSP, векторные индексы, SQL

Условия:

• 112 000 ₽ gross/мес (~97 000 на руки)
• 12 месяцев, полная занятость
• Полностью удалённо из любого города РФ
• За досрочные результаты — бонусы и долевое участие от компании
• Оформление — ТД с компанией-получателем гранта, выход в проект с первого месяца НИОКР
• Сейчас — созвон-знакомство, письмо о намерениях (1 страница, ни к чему не обязывает)

Навыки:

• Python
• NumPy
• ffmpeg
• Linux
• pytest
• DSP
• SQL
• векторные индексы