Опубликовано 12 дней назад

DS/ML инженер-исследователь (LLM-агенты, GigaChat) в ПАО Сбербанк Москва

Building iconв офис
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Инженер-исследователь в команду СберKids, разрабатывающую агента СберКот на базе LLM GigaChat. Работа на стыке исследований и продакшена: от гипотезы и эксперимента до надёжного решения.

Задачи:

  • Проектировать логику рассуждений и поведения ИИ-агентов на базе GigaChat: планирование, рассуждение, управление памятью и контекстом
  • Настраивать вызов внешних инструментов (Tool Calling, API, SQL-скрипты) под задачи домена
  • Проектировать архитектуру контекстного поиска ответов по сложным документам и структурированным данным, оценивать качество ретривала и генерации
  • Дообучать и адаптировать модели под задачи команды: Fine-tuning, LoRA/QLoRA, подготовка данных для обучения
  • Разрабатывать и внедрять методы оценки LLM и агентов: метрики, бенчмарки, LLM-as-a-judge, Guardrails
  • Анализировать корзину запросов и результаты ответов, выявлять ошибки и галлюцинации, согласовывать метрики с бизнесом
  • Создавать датасеты для обучения, оценки и разметки, готовить инструкции для разметчиков
  • Работать с разметчиками: контролировать качество, интерпретировать результаты, итеративно улучшать инструкции

Требования:

  • Опыт работы с LLM: запуск языковых моделей в продакшн
  • Уверенное владение Python: PyTorch, Hugging Face, опыт с LangChain/LlamaIndex
  • Понимание специфики LLM: Prompt Engineering, оценка качества генерации и Eval, базовое понимание оптимизации инференса (vLLM и аналоги)
  • Аналитическое и критическое мышление: разбирать сложные задачи на составляющие и находить неочевидные решения
  • Умение работать с данными: SQL для подготовки датасетов, базовое владение табличными данными (pandas, NumPy)

Условия:

  • Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка
  • График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид
  • Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия)
  • ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников
  • Социальная поддержка сотрудников
  • Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка
  • Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения, корпоративное обучение за счет компании
  • Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, скидки и бонусы от партнеров
  • Корпоративная пенсионная программа

Навыки:

  • Python
  • PyTorch
  • Hugging Face
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • LLM
  • GigaChat
  • RAG
  • Fine-tuning
  • LoRA
  • QLoRA
  • Prompt Engineering
  • vLLM
  • SQL
  • pandas
  • NumPy
  • Tool Calling
  • LLM-as-a-judge
  • Guardrails
Эту вакансию мы нашли в sber
ПАО Сбербанк

ПАО Сбербанк

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 180 000 – 480 000 ₽, медиана 300 000 ₽.

90k300k1,1M

обычно платят (p25–p75): 180 000 – 480 000 ₽

Когорта Data · 742 вакансии за 90 дней

Зарплаты Data →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики