ML-разработчик в Яндекс Москва

ML-разработчик в команду алгоритмов логистики Яндекс Лавки. Отвечает за модели времени доставки и движения курьера, доводит их до продакшена и проверяет эффект в A/B-экспериментах.

Задачи:

• Создавать промис — предсказывать время доставки, влияющее на конверсию
• Строить модель предсказания спроса на ближайшие часы по историческим данным для каждого склада
• Оценивать ценность склада и распределять курьеров, в перспективе — с подходами reinforcement learning
• Доводить модели до продакшена и проверять эффект в A/B-экспериментах
• Принимать решения о развитии продукта вместе с продакт-менеджерами и аналитиками

Требования:

• Опыт работы с CatBoost или похожими библиотеками бустинга
• Уверенное владение классическим ML: градиентный бустинг, работа с признаками, метрики качества
• Владение Python
• Умение читать код на C++
• Опыт доведения модели до продакшена и проверки эффекта: A/B-эксперименты, метрики, выводы для продукта

Условия:

• Небольшая распределённая команда (Москва и Ереван)
• У каждого своё направление и большая самостоятельность
• Глубокое обучение и LLM в задачах не используются

Навыки:

• CatBoost
• градиентный бустинг
• Python
• C++
• A/B-эксперименты
• reinforcement learning
• прогнозирование временных рядов