Data/ML Engineer в Bell Integrator Москва

Data/ML инженер в команду AI Delivery/Integrations, занимающуюся агентскими сценариями и кампаниями продаж. Задача — строить пайплайны данных и RAG-системы, работать с LLM в продакшене.

Задачи:

• Проектировать структуры данных и DWH-модели под продуктовые и аналитические сценарии
• Строить и развивать пайплайны данных: от сырых источников до витрин для аналитиков и ML-моделей
• Работать с современными AI-подходами: RAG (embeddings, retrieval), промпт-инжиниринг, LLM-модели в продакшене
• Разбираться в бизнес-задачах, вместе с заказчиками формулировать гипотезы и метрики, анализировать данные

Требования:

• Опыт работы от 2–3 лет
• Уверенный Python (ООП, тесты, типизация), опыт промышленной разработки в командной среде
• Практический опыт построения RAG-систем: подготовка и хранение векторных представлений, настройка поиска по embeddings, интеграция с LLM-моделями
• Продвинутый SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация под большие объёмы и сложные схемы
• Опыт построения надёжных ETL/ELT-пайплайнов и оркестрации (Airflow/Prefect/Dagster) с мониторингом, алертингом и SLA
• Работа с корпоративными хранилищами данных: PostgreSQL/ClickHouse/Greenplum, семейство Hadoop (HDFS/Hive/Impala и т.п.), понимание DWH-моделирования
• Опыт работы в Linux-среде, Docker, Git, CI/CD, понимание процессов code review и релизного цикла
• Понимание требований безопасности и комплаенса (работа с доступами, персональными данными, аудитом изменений)

Условия:

• Возможность профессионального и карьерного роста в компании
• Возможность поучаствовать в разных проектах
• Опыт работы в распределённой команде профессионалов
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
• Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator
• Формат работы — офис Москва

Навыки:

• Python
• SQL
• RAG
• embeddings
• LLM
• ETL
• ELT
• Airflow
• Prefect
• Dagster
• PostgreSQL
• ClickHouse
• Greenplum
• Hadoop
• HDFS
• Hive
• Impala
• DWH
• Linux
• Docker
• Git
• CI/CD
• Spark
• Flink
• Kafka
• S3