Lead Data Analyst в ПАО Сбербанк Москва

Лид-аналитик данных, который возглавит аналитическую экспертизу Трайба рекомендательных систем Сбера и будет развивать аналитику как продукт — со стратегией, метриками и планом развития.

Задачи:

• Формировать стратегию развития аналитики Трайба: изучать потребности внутренних пользователей, определять цели и метрики ценности, приоритизировать план развития с бизнесом и продуктовыми командами
• Лидировать аналитическую экспертизу: задавать стандарты исследований, расчёта метрик и интерпретации результатов, проводить ревью, развивать компетенции аналитиков
• Проводить сложные исследования клиентского поведения, потребностей и рекомендательных сценариев, находить точки роста и формировать инсайты для продуктовых и ML-команд
• Переводить инсайты в проверяемые гипотезы, оценивать потенциальный эффект и помогать выбирать приоритетные пилоты
• Обеспечивать аналитическое сопровождение пилотов: определять критерии успеха, проектировать A/B-тесты, анализировать результаты и готовить рекомендации
• Оценивать инкрементальное влияние решений на бизнес-метрики совместно с бизнес-заказчиками
• Развивать переиспользуемые аналитические продукты: системы метрик, дашборды, инструменты самостоятельного анализа и базу знаний
• Согласовывать приоритеты с продуктовыми, DS/ML- и инженерными командами, представлять выводы руководству

Требования:

• Опыт в роли Data Analyst от 4 лет или продуктового аналитика с самостоятельным ведением сложных задач
• Уверенное владение SQL и Python для работы с данными, опыт создания визуализаций и дашбордов в BI-инструментах
• Знание математической статистики и практический опыт A/B-тестирования, сегментации, когортного и регрессионного анализа
• Умение связывать поведение пользователей и качество рекомендаций с продуктовыми и бизнес-метриками
• Продуктовый подход к аналитике: выявление потребностей внутренних пользователей, определение ценности решений, приоритизация
• Способность выступать экспертным лидером и согласовывать действия нескольких команд
• Умение ясно объяснять результаты исследований бизнесу и руководству, работать в условиях неопределённости
• Способность разбирать аналитические исследования и профессиональные материалы, в том числе на английском языке

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы — офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Python
• Pandas
• Tableau
• Superset
• Amplitude
• PySpark
• Spark
• Airflow
• Big Data
• A/B-тестирование
• Figma
• Miro
• Hotjar