AI-Engineer в КВС Санкт-Петербург

Чем предстоит заниматься:

• Внедрять LLM в сценарии разработки, тестирования и использования продукта,
• Разрабатывать решения классификации, суммаризации и извлечения сущностей(подсистема работы с отчётностью на основе LLM),
• Поддерживать и расширять функциональность голосового помощника на базе АТС (распознавание речи, voice activity, определение основного спикера),
• Прорабатывать архитектуру интеграций, API-контракты, зависимости и эксплуатационные требования,
• Использовать отечественные и зарубежные модели,
• Разрабатывать решения первой линии онлайн-поддержки пользователей,
• Формировать внутри компании устойчивую среду использования AI — выстраивать единые практики и инфраструктуру применения LLM.

Обязательные требования:

• Уверенное владение Python и опыт разработки сервисов: асинхронная обработка, работа с базами данных, тестирование, Git, Docker,
• Практический опыт внедрения решений на LLM в продукт,
• Опыт использования Speach-To-Text и Text-to-Speach решений, включая потоковую обработку аудио, оценку качества распознавания,
• Опыт разработки RAG: векторный и гибридный поиск, работа с метаданными и актуализацией индекса,
• Опыт работы с API языковых моделей, проектирования промптов, получения структурированных ответов,
• Понимание принципов безопасной работы с персональными данными пользователей,
• Умение самостоятельно переводить продуктовую задачу в технические требования, выбирать компромиссное решение между качеством, сроками и сложностью поддержки,
• Опыт работы в команде: согласование интерфейсов, фиксация договорённостей, обсуждение ограничений и сопровождение интеграций.

Будет плюсом:

• Широкая осведомлённость о существующих технологиях,
• Опыт развёртывания, оптимизации и дообучения open-source моделей,
• Опыт построения мониторинга AI-сервисов: задержки, ошибки, расход токенов, стоимость обработки,
• Опыт резервирования зависимостей.