ML-инженер Kandinsky в ПАО Сбербанк Москва

ML-инженер в команду Harness платформы Kandinsky. Развитие слоя инструментов и пайплайнов вокруг генеративных моделей изображений и видео, доведение моделей до продукта.

Задачи:

• Разрабатывать агентные системы: сценарии, инструменты, оркестрация вызовов
• Решать прикладные задачи с помощью CV- и генеративных моделей: от постановки до работающего в проде решения
• Собирать пайплайны обработки и генерации изображений и видео, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом
• Адаптировать модели под конкретные домены и продуктовые кейсы
• Искать причины деградаций качества и предлагать способы их устранения
• Работать в связке с исследователями, продуктом и бэкендом, переводя продуктовые требования в технические решения

Требования:

• Уверенное владение Python и фреймворками глубокого обучения (PyTorch)
• Понимание разницы между agentless- и agentic-решениями, опыт написания обоих и умение понимать, когда что уместно
• Понимание устройства актуальных CV- и GenCV-моделей
• Умение работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes)
• Опыт интеграции генеративных моделей
• Понимание бизнес-метрик и их переноса на модельные метрики
• Опыт работы с opensource-моделями: выбор под кейс, настройка гиперпараметров, дообучение

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Система обучения для профессионального и карьерного развития
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• Льготная программа ипотеки для сотрудников
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• PyTorch
• Docker
• Kubernetes
• CV
• GenCV
• генеративные модели
• agentic systems
• opensource-модели