Edge AI / ML Deployment инженер в ПАО Сбербанк Москва

Инженер по деплою ML-моделей в команду SberAI, обучающую LLM, VLM и CV-модели. Задача — провести модель от RnD-прототипа до prod-ready решения: оптимизация инференса, квантование и запуск на Edge-девайсах, масштабирование на кластерах.

Задачи:

• Подготовка RnD-технологий к prod-ready решению
• Оптимизация моделей и кода инференса для масштабирования на кластерах
• Подготовка и запуск моделей на Edge-девайсах (Nvidia Jetson, Rockchip, Amlogic Khadas)

Требования:

• Опыт работы с Nvidia Jetson (Orin, Xavier, Nano)
• Уверенный C++ (для инференса) и Python (для скриптов и подготовки)
• Умение делать квантование моделей из PyTorch-весов (FP32, FP16, FP8, FP4), квантование (INT8, INT4), QAT и калибровка моделей
• Linux, CMake, опыт кросс-компиляции под ARM

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия от 3 окладов
• Большой спортзал и зоны отдыха
• Система обучения для профессионального и карьерного развития
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• Программа ипотеки для сотрудников со скидкой -1/3 от текущей ставки
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• C++
• Python
• PyTorch
• Nvidia Jetson
• Orin
• Xavier
• Nano
• Rockchip
• RK3588
• RK3568
• RV1126
• Amlogic
• A311D
• C308X
• Khadas
• Linux
• CMake
• ARM
• квантование
• QAT
• CUDA
• NPU
• LLM
• VLM
• Computer Vision