Инженер по обучению LLM в ПАО Сбербанк Москва

Инженер в Центр практического ИИ Сбера для обучения LLM на GPU-кластерах, подготовки датасетов и оптимизации инференса моделей.

Задачи:

• Обучать LLM на GPU-кластерах
• Собирать, очищать и готовить датасеты для pre-training и fine-tuning
• Анализировать результаты экспериментов и улучшать качество моделей на основе метрик
• Оптимизировать инференс, проводить нагрузочное тестирование и внедрять обученные модели

Требования:

• Подтверждённый практический опыт обучения LLM (pre-training, fine-tuning, alignment) в исследовательских или production-задачах
• Опыт разработки на Python от 3 лет, чистый и поддерживаемый код в рамках современных ML-проектов
• Внимательность к деталям и умение коммуницировать с людьми

Условия:

• Современный офис в Москве рядом с метро Кутузовская
• График офис/гибрид с посещением офиса не менее 3 дней в неделю
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
• Подписка Прайм
• Вознаграждение за рекомендацию друзей

Навыки:

• LLM
• pre-training
• fine-tuning
• alignment
• Python
• GPU-кластеры
• инференс
• нагрузочное тестирование
• AI-агенты
• eval-пайплайны