Стажировка: проектирование LLM-агентов и агентских систем в Сбер Москва

Оплачиваемая стажировка в команде AI-трансформации B2B Сбера. За 3 месяца погружение в проектирование агентных систем на базе LLM с возможностью получить оффер на junior-позицию.

Задачи:

• изучать паттерны проектирования LLM-агентов
• осваивать стек LangChain, LangGraph и внутренний стек AEF SDK
• проектировать архитектуру AI-агентов на базе LLM
• разрабатывать агентные системы: ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent
• интегрировать агентов с внутренними API и банковскими системами
• разрабатывать и улучшать RAG-пайплайны
• участвовать во внедрении агентных решений в промышленную среду
• оценивать качество агентов: метрики, тестирование, надежность, устойчивость поведения

Требования:

• учишься на последнем курсе магистратуры, уже закончил магистратуру или учишься в аспирантуре
• имеешь сильную математическую, техническую или инженерную подготовку
• уверенно пишешь на Python
• умеешь быстро разбираться в новых библиотеках, фреймворках и подходах
• готов глубоко погружаться в архитектуру решений

Условия:

• оплачиваемая стажировка
• работа с реальными бизнес-задачами
• погружение в проектирование LLM-агентов и агентных систем
• доступ к внутреннему стеку и инструментам
• безлимитный тариф агента-разработчика GigaCode
• возможность получить оффер на позицию Junior Data Scientist / Junior AI Engineer по итогам стажировки

Навыки:

• Python
• LangChain
• LangGraph
• AEF SDK
• RAG
• FAISS
• Chroma
• Qdrant
• Llama
• Mistral
• Qwen
• MLP
• CNN
• RNN
• LSTM
• Transformers
• ML
• MLOps
• DevOps
• API
• CI/CD
• контейнеризация