Стажер-аналитик данных в ПАО Сбербанк Москва

Стажировка в команде Data Governance Сбера: помощь в оценке процессов управления данными, администрировании проектов, анализе и визуализации данных с помощью Excel, SQL и Python.

Задачи:

• Помощь Эксперту/Руководителю направления с отдельными задачами в проектах команды (например, по оценке процессов управления данными в дочерних обществах Сбера)
• Администрирование проектов команды
• Анализ, консолидация и визуализация данных при помощи инструментов Excel, SQL, Python и подобных
• Формулирование гипотез и выводов на основе анализа данных, подготовка рабочих и отчетных документов в форматах Word/PowerPoint/аналогичных
• Помощь в развитии методологии и инструментов (скрипты, дашборды, базы данных), используемых в работе подразделения
• Помощь в формировании базы знаний команды (wiki)

Требования:

• Обучение в российском ВУЗе на 2-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры (точно очная форма)
• Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки
• Excel: формулы/сводные таблицы, VBA, запросы m-query language (желательно), понимание различных видов адресации, понимание принципов построения OLAP кубов
• SQL: оконные функции/соединения join/конструкции with, view, процедуры, умение работать с регулярными выражениями
• Python: для анализа данных, знание структур данных arrays, tuples, dataframe, принцип map reduce для неструктурированных данных, понимание основ функционального и объектно-ориентированного подходов
• Визуализация в Excel, PowerPoint: диаграммы/сводные диаграммы, встраивание графиков
• Опыт работы с BI-системами: визуализация данных статическая и динамическая, выделение фильтров, представление срезов/временных периодов, работа с различными источниками данных, оптимизация витрин для BI
• Понимание принципов работы DWH: основные слои ODS, DDS, DataMart, схемы организации базы данных, построение pipeline преобразований данных

Условия:

• Оплачиваемая стажировка
• Длительность стажировки: 3 месяца
• График работы: не менее 20 часов
• Офисный формат
• Комфортный современный офис на Поклонной улице

Навыки:

• Excel
• VBA
• M-query
• SQL
• Python
• Pandas
• PowerPoint
• BI
• DWH
• OLAP