Расскажи про свой опыт работы с SQL

SQL — это язык структурированных запросов, используемый для управления и манипуляции данными в реляционных базах данных. Мой опыт работы с SQL составляет более трёх лет, за это время я занимался написанием сложных запросов, оптимизацией их производительности, проектированием баз данных и нормализацией данных. В повседневной работе я регулярно использую SQL для извлечения, фильтрации и анализа данных, что позволяет мне эффективно решать задачи бизнес-аналитика.

Как я применяю SQL в работе

В роли бизнес-аналитика SQL — это основной инструмент для работы с данными. Я использую его для:

• Извлечения данных: написание запросов для получения нужной информации из таблиц, часто с использованием JOIN для объединения данных из нескольких источников.
• Фильтрации и агрегации: применение WHERE, GROUP BY, HAVING для выделения нужных сегментов данных и расчёта сводных показателей.
• Оптимизации запросов: анализ планов выполнения, добавление индексов, переписывание запросов для ускорения работы с большими объёмами данных.
• Проектирования баз данных: участие в создании схемы БД, определении связей между таблицами и нормализации для устранения избыточности.

Пример рабочего запроса

Один из типичных запросов, которые я писал, — поиск юридических лиц с незаполненным КПП в счетах. Для российских юридических лиц ИНН состоит из 10 цифр, и наличие КПП обязательно. Запрос выглядит так:

select
    tab.rowid as row_id,
    rownum as inner_fallout_id,
    'KPP' as field_name,
    tab.KPP as wrong_value,
    CUS.INN,
    tab.*
from
    IDB_INTEGRATION.IDB_PH2_ACCOUNT tab,
    IDB_INTEGRATION.IDB_PH2_CUSTOMER cus
where
    tab.KPP is null
    and cus.IDB_ID = tab.PARENT_ID
    and regexp_like(cus.INN, '^\d{10}$')

Этот запрос объединяет таблицы счетов и клиентов по идентификатору родительской записи, фильтрует счета с пустым КПП и проверяет, что ИНН клиента состоит ровно из 10 цифр. В результате получаются все счета, где КПП должен быть заполнен, но отсутствует.

Подводные камни и рекомендации

При работе с SQL важно учитывать несколько моментов:

• Читаемость: сложные запросы лучше разбивать на подзапросы или использовать CTE (Common Table Expressions) для упрощения понимания.
• Производительность: на больших данных неэффективные запросы могут выполняться долго. Полезно проверять план выполнения и использовать индексы.
• Корректность данных: перед использованием регулярных выражений или сложных условий убедитесь, что они соответствуют формату данных в таблице.
• Документирование: комментарии к запросам помогают коллегам и вам самим быстро вспомнить логику через время.

Коротко

• Опыт более 3 лет: сложные запросы, оптимизация, проектирование БД, нормализация.
• Умею писать запросы с JOIN, фильтрацией, регулярными выражениями.
• Знаю, как проверять и улучшать производительность запросов.
• Готов объяснить любой свой запрос и обосновать его структуру.