Системный аналитик AdInsure в Страховая компания Сбербанк страхование Москва

Приглашаем Системного аналитика в команду AdInsure.

Современные технологии и подходы к организации работы. Профессиональная команда. Интересные задачи и ценный опыт.

Обязанности

• Забирать в проработку модули системы AdInsure от предыдущей команды или напрямую от бизнес-заказчиков, проводить аудит текущих требований;
• Выявлять, анализировать и формализовать требования по развитию страхового ПО (андеррайтинг, урегулирование убытков, личные кабинеты);
• Проектировать интеграции со смежными системами компании. У нас много микросервисов, поэтому работа с API будет занимать до 50% ваших задач;
• Описывать синхронные (REST/JSON/XML) и асинхронные интеграционные взаимодействия (очереди RabbitMQ/MQ). Важно понимать принципы работы брокеров сообщений;
• Ставить задачи разработчикам, декомпозировать фичи, участвовать в оценке сроков совместно с Team Lead;
• Участвовать в функциональном тестировании (проверка логики по SQL, проверка корректности передачи данных), несмотря на то, что у вас будут отдельные специалисты по QA;
• Поддерживать техническую документацию в Confluence и бэклог в Jira.

Требования

• Опыт работы системным аналитиком от 2–3 лет. Обязателен опыт именно в страховании (коробочные решения страховых компаний приветствуются);
• Глубокое понимание жизненного цикла страховой деятельности (полисы ОСАГО/КАСКО/ДМС, договоры страхования жизни, регламенты ЦБ РФ).
• Понимание архитектурного устройства корпоративных систем уровня ERP/CRM. Готовность разбираться в легаси-коде;
• Интеграции: уверенное проектирование REST API (JSON/XML), понимание протоколов HTTP/HTTPS;
• Асинхронность: практический опыт описания взаимодействий через очереди (RabbitMQ / IBM MQ);
• Базы данных: написание сложных SQL-запросов (JOIN, подзапросы, агрегация) для анализа данных и самопроверки гипотез;
• Моделирование: свободное владение BPMN 2.0 (процессы должны быть читаемыми для разработчиков), UML (диаграммы последовательности и состояний);
• Высшее техническое образование;
• Знание специфики коробочного страхового ПО (знакомство с принципами работы продуктов лидеров рынка будет преимуществом);
• Владение инструментами прототипирования (Figma/Miro);
• Базовое знание XPath/XQuery для разбора XML-схем;
• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.