Продуктовый аналитик в Магнит удалённо

Продуктовый аналитик в команду персонализации: оценка эффективности персональных предложений и их влияния на выручку, маржу и LTV, проведение A/B-тестов и совместная работа с ML-командой над алгоритмами подбора предложений.

Задачи:

• Анализировать влияние персонализации на ключевые бизнес-метрики и находить точки роста для продуктовых и бизнес-команд
• Оценивать эффективность персональных предложений и коммуникаций, включая влияние на выручку, маржу, LTV, частоту покупок и отток клиентов
• Проектировать и проводить A/B-тесты, оценивать статистическую значимость результатов и инкрементальный эффект от новых механик персонализации
• Анализировать эффективность алгоритмов подбора предложений, работать с контрольными группами и оценивать качество моделей
• Исследовать сценарии оптимизации персональных предложений с учётом бюджетов, коммуникационных ограничений и бизнес-приоритетов

Требования:

• Опыт работы в продуктовой, маркетинговой или CVM-аналитике от 1–3 лет, желательно в e-commerce или ритейле
• Уверенное владение SQL и Python для анализа данных, проверки гипотез и статистических расчётов
• Понимание принципов персонализации, работы с клиентской базой, оценки инкрементальности и ключевых продуктовых метрик
• Опыт проведения A/B-тестов, работы с контрольными группами и применения методов математической статистики
• Умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и находить возможности для улучшения бизнес-показателей

Условия:

• Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
• Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе
• Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+
• Поддержка в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программа для руководителей Leadership club
• IT-комьюнити — среда для обмена практиками и роста
• Социально-психологическая поддержка от более 370 специалистов: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники

Навыки:

• SQL
• Python
• A/B-тесты
• математическая статистика
• uplift-моделирование
• Next Best Offer
• LTV
• большие данные